Дообученная мультимодальная модель CraftJarvis для выполнения текстовых инструкций в Minecraft с опорой на визуальное состояние игры.

Подходит для: выполнение текстовых команд в Minecraft · управление персонажем по изображению игрового экрана · взаимодействие с открытым миром Minecraft

Мультимодальная модель CraftJarvis для восприятия сцен Minecraft и генерации текстовых действий управления на базе Qwen2-VL-7B-Instruct.

Подходит для: управление персонажем Minecraft по визуальному наблюдению · генерация текстовых команд действий для агента Minecraft · сочетание движения и привязки действий к объектам в сцене Minecraft

Компактная модель CMSManhattan семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов на CPU, включая локальное применение и RAG-сценарии.

Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе на локальном CPU · генерация текста на компьютере с ограниченной памятью · использование небольшой языковой модели как эксперта в RAG-системе

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений

Jarvis v2 — англоязычная разговорная генеративная модель в формате GGUF для локального диалога и решения разнообразных задач.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · ответы на вопросы на английском языке · помощь в решении многошаговых задач

Экспериментальная версия Qwen AgentWorld с ослабленными отказами для генерации текста и симуляции сценариев взаимодействия агента со средой.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · симуляция текстовых сценариев взаимодействия агента со средой · предсказание наблюдений после действий агента

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с поведением, настраиваемым системным промптом.

Подходит для: создание чат-ассистента с заданными правилами безопасности · настройка ролевого поведения диалогового бота · сравнение ответов модели при разных системных инструкциях

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов с настраиваемыми системными инструкциями.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с заданной системной инструкцией · создание чат-бота с изменяемой ролью и поведением · генерация текста по пользовательскому запросу

Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста

Сжатая и квантованная NVIDIA языковая модель для диалога, рассуждений, кода и агентных систем с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-ботов и диалоговых помощников · построение RAG-систем для ответов по документам · разработка ИИ-агентов и мультиагентных систем

Athene-70B — диалоговая модель Nexusflow на базе Llama 3 70B Instruct для чат-ассистентов и генерации ответов.

Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалогов с использованием шаблона Llama 3

Диалоговая модель Mistral на 10,6 млрд параметров, дообученная для переключения поведения с помощью системных инструкций.

Подходит для: настройка безопасного диалогового помощника · генерация ответов в заданной ролевой персоне · эксперименты с управляемостью поведения LLM

Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.

Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Небольшая политика на Qwen3, обученная с нуля методом DAgger для навигации к скрытым целям в Craftax-Dialogue по символической карте и диалогу.

Подходит для: выбор действий для навигации в Craftax-Dialogue · следование инструкциям диалога в игровом окружении · генерация вопросов о состоянии Craftax через внешний оракул

Сжатая языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений с высокой пропускной способностью.

Подходит для: создание чат-ботов с длинным контекстом · разработка AI-агентов с вызовом инструментов · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системах

Компактная дообученная Qwen3-1.7B для многошагового управления агентом в TextCraft в формате ReAct.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в среде TextCraft · генерация следующего действия агента по наблюдению среды · тестирование методов обучения языковых агентных моделей