Обученный агент PPO для игры Huggy, предназначенный для управления персонажем и продолжения обучения в Unity ML-Agents.
Подходит для: Запуск обученного агента в среде Huggy · Просмотр игры агента в браузере через ML-Agents · Продолжение обучения PPO-агента для Huggy
Обученный PPO-агент для управления персонажем в игровой среде SnowballTarget с помощью Unity ML-Agents.
Подходит для: управление агентом в среде SnowballTarget · демонстрация поведения обученного игрового агента · продолжение обучения агента PPO в Unity ML-Agents
PPO-агент для выбора действий в игре Pyramids на базе Unity ML-Agents.
Подходит для: Запуск агента для игры в Pyramids · Просмотр поведения обученного агента в совместимой среде Unity · Продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents
Обученный агент DQN для управления персонажем в среде Atari Space Invaders с помощью обучения с подкреплением.
Подходит для: управление агентом в Space Invaders · эксперименты с DQN в средах Atari · изучение запуска обученных агентов Stable-Baselines3
Производная модели sourav6565/Reinforce-CartPole-v1. Обученный агент REINFORCE для управления тележкой и удержания шеста в равновесии в среде CartPole-v1.
Подходит для: удержание шеста в равновесии на тележке в CartPole-v1 · изучение алгоритма REINFORCE на примере · демонстрация обучения с подкреплением в Gymnasium
Производная модели ashish2244/a2c-PandaReachDense-v3. Обученный агент A2C для управления роборукой Panda в среде PandaReachDense-v3.
Подходит для: обучение робота Panda достижению целевой точки · запуск агента в среде PandaReachDense-v3 · эксперименты с A2C и обучением с подкреплением