Базовая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров, дополнительно предобученная для задач на испанском и других языках Испании и предназначенная прежде всего для дальнейшей адаптации.

Подходит для: дообучение чат-модели для испанского языка · адаптация языковой модели для каталонского языка · создание приложений на баскском языке после постобучения

Stark v0.2-beta — компактная испаноязычная Llama-модель, обученная с нуля для диалогов и вызова инструментов MCP.

Подходит для: диалоговый помощник на испанском языке · генерация ответов по вопросам науки и физики · помощь с программированием на испанском языке

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная LoRA-модель на базе Qwen3.5-0.8B для диалогов, простых рассуждений, базовой помощи с кодом и вызова инструментов.

Подходит для: решение простых логических задач с объяснением шагов · написание коротких функций и фрагментов кода · создание диалогового помощника на английском или испанском языке

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Специализированная MoE-модель для планирования и выполнения творческих рабочих процессов в Lenout с выдачей структурированных команд.

Подходит для: планирование последовательности действий в графическом редакторе Lenout · создание и редактирование 2D-рисунков и дизайнов через команды · построение блок-схем и рабочих процессов

CRIA v1.3 — дообученная и объединённая с базой модель Llama 2 для генерации текста и прототипирования чат-приложений, в том числе с задачами по коду.

Подходит для: создание чат-бота на базе Llama 2 · генерация ответов в диалоговом приложении · помощь с задачами по программированию

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.

Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры

Esper 3.1 — дообученная модель Qwen для сложных задач программирования, проектирования систем и DevOps.

Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач по коду · проектирование облачной и программной архитектуры · создание и проверка конфигураций Docker и Kubernetes

Esper 3.1 — компактная дообученная модель Qwen3 для программирования, DevOps, проектирования систем и задач с рассуждением.

Подходит для: генерация и разбор кода · помощь с настройкой Docker и Kubernetes · создание конфигураций Terraform и Ansible

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

Ансамбль из шести PyTorch-классификаторов ConvNeXt для обнаружения дипфейков и поддельных изображений лиц.

Подходит для: проверка изображения лица на признаки дипфейка · поиск подмены лица на деградированных или обработанных изображениях · классификация изображений лиц как подлинных или поддельных

Ансамбль из 83 PyTorch-чекпойнтов для классификации изолированных жестов по изображениям, занявший первое место в соревновании CVPR 2026 ISLR.

Подходит для: классификация изображений отдельных жестов · оценка системы распознавания жестового языка на наборе соревнования · инференс ансамблем из нескольких сверточных архитектур