Дообученная модель Qwen2.5-3B для генерации кристаллических структур по текстовым инструкциям с учётом заданных свойств.

Подходит для: генерация кристаллической структуры по текстовому описанию · создание структуры материала с заданными свойствами · подготовка кандидатов кристаллических структур для исследований в материаловедении

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Дообученная модель на базе Qwen2.5-3B для генерации кристаллических структур по естественно-языковым инструкциям с учётом заданных свойств.

Подходит для: генерация кристаллической структуры по текстовому описанию · получение структуры материала с заданными свойствами · создание координат кристалла с кристаллографическими ограничениями

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Granite-4.2-8B — 8,4-миллиардная языковая модель IBM для диалогов, сложных рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе

Granite-4.2-30B — многоязычная языковая модель IBM для сложных рассуждений, диалога, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и разбор программного кода · ответы на сложные вопросы и логические задачи

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Модель IBM для бинарной проверки запросов и ответов LLM на безопасность, галлюцинации и заданные пользователем критерии.

Подходит для: выявление jailbreak-запросов и небезопасных ответов · проверка ответов RAG на соответствие найденным источникам · обнаружение галлюцинаций при вызове инструментов

NVIDIA OpenReasoning-Nemotron-32B — дообученная 32-миллиардная языковая модель для решения задач по математике, программированию и науке.

Подходит для: решение сложных математических задач и олимпиадных примеров · генерация и анализ программного кода · пошаговое решение научных вопросов

X-Reasoner — дообученная мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL-7B для рассуждений по тексту и изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям с пошаговым рассуждением · решение визуальных задач общего назначения · анализ изображений в медицинских бенчмарках

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Trinity-Large-Thinking — дообученная MoE-модель Arcee AI для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговое планирование действий агента · вызов инструментов в диалоговом помощнике · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

Компактная модель MiniCPM5 на 2,2 млрд параметров, дообученная дистилляцией для математических, логических и программных задач с пошаговыми рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач с объяснением шагов · генерация и разбор программного кода · решение логических головоломок

Crystal — англоязычная языковая модель на 7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · автодополнение Python-кода · решение задач на программирование

Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.

Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6

OlmoLogic 7B Think — англоязычная модель на базе Olmo 3, дообученная для логического рассуждения и построения правил на Prolog.

Подходит для: индукция логических правил на Prolog по примерам и фактам · классификация объектов с помощью объяснимых логических правил · решение задач на логическое рассуждение

Процессно-супервизируемая модель вознаграждения на базе Llama 3.1 8B для оценки шагов рассуждения и отбора решений.

Подходит для: оценка промежуточных шагов математического решения · отбор лучших ответов из множества сгенерированных вариантов · оценка решений задач GSM8K и MATH

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Компактная языковая модель NVIDIA на базе Qwen2.5-1.5B для генерации рассуждений и решений математических, программных и научных задач.

Подходит для: решение задач математических олимпиад и соревнований · пошаговое объяснение математических решений · генерация и анализ кода в задачах программирования

Дообученная на базе Mistral модель для логического анализа информации, обоснованных суждений и поддержки принятия решений.

Подходит для: анализ аргументов и выводов · оценка информации для принятия решений · получение связных ответов на инструкции