Dia — англоязычная модель Nari Labs для реалистичного синтеза речи и диалогов с управлением голосом, интонацией и невербальными звуками.

Подходит для: озвучивание диалогов с несколькими говорящими · синтез английской речи по сценарию · генерация реплик с заданной интонацией и эмоцией по аудиопримеру

MVP — англоязычная encoder-decoder модель для генерации текста, которую можно адаптировать к суммаризации, диалогу, ответам на вопросы и другим языковым задачам.

Подходит для: суммаризация текста · генерация описаний по структурированным данным · создание открытого диалога и историй

DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

DaViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DeiT на основе Vision Transformer классифицирует изображения и извлекает их признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях 224 × 224 · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Демонстрационная модель DistilBERT для бинарной классификации тональности англоязычного текста и учета воздействия обучения.

Подходит для: определение позитивной или негативной тональности отзыва · классификация тональности короткого англоязычного текста · демонстрация дообучения DistilBERT для анализа тональности

Модель DLA-102x2 классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает визуальные признаки для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Крупная модель DeiT-III классифицирует изображения ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: Классификация изображений по категориям · Получение признаков изображений для downstream-моделей · Использование в качестве backbone для компьютерного зрения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель DPN для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная ResNet-50 для классификации изображений CIFAR-100 и демонстрации учёта ресурсов обучения.

Подходит для: классификация изображений на 100 классов CIFAR-100 · эксперименты с дообучением ResNet-50 · демонстрация учёта энергопотребления и углеродного следа обучения моделей