Descript DAC 16 кГц — аудиокодек для извлечения признаков и компактного представления аудиосигнала.

Подходит для: извлечение признаков из аудио 16 кГц · кодирование аудио в компактные представления · подготовка аудиоданных для последующих моделей

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Descript DAC 24 кГц — нейронный аудиокодек для сжатия и восстановления аудио и получения дискретных аудиокодов для генеративных систем.

Подходит для: сжатие аудиозаписей с частотой 24 кГц · восстановление звука из кодов DAC · кодирование речи для аудиогенеративных моделей

DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.

Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления

Sentence Transformer на базе португалоязычного BERT Large преобразует тексты в векторы для семантического поиска и оценки сходства.

Подходит для: семантический поиск по документам на португальском языке · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразировок

TaDiCodec — компактный текстово-управляемый диффузионный кодек для токенизации и реконструкции речи и использования в системах речевого синтеза.

Подходит для: сжатие речи в токены для речевой языковой модели · реконструкция аудио из речевых токенов · подготовка компактного речевого представления для генерации речи

Португалоязычная модель эмбеддингов для поиска и сравнения сходства предложений и абзацев, дообученная на юридической модели BERT.

Подходит для: семантический поиск по португалоязычным документам · сравнение смысловой близости юридических предложений · поиск перефразировок на португальском языке

MicroDecoder быстро декодирует латенты диффузионных моделей в RGB-изображения для предварительного просмотра процесса генерации.

Подходит для: Предварительный просмотр изображений во время генерации в Stable Diffusion · Быстрая визуализация промежуточных латентов SDXL и Flux · Показ хода генерации в интерфейсе генеративной модели

DiaCTC на базе Wav2Vec2 восстанавливает арабские диакритические знаки по речи и расшифровке без диакритики.

Подходит для: восстановление огласовок в классическом арабском тексте по аудиозаписи · диаризация? · подготовка диакритизированных расшифровок арабской речи

Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B

DyCAST — речевой кодек с переменной частотой кадров для динамической токенизации и кодирования речи.

Подходит для: кодирование речевых сигналов · эксперименты с токенизацией речи, выровненной по символам · исследование кодеков речи с переменной частотой кадров

Многоязычная модель Olaverse на основе ByT5-base восстанавливает диакритические знаки, тоны и арабские огласовки в текстах на 11 языках.

Подходит для: расстановка тонов в текстах на йоруба и игбо · восстановление диакритики в текстах на хауса и вьетнамском · восстановление польских, турецких и европейских диакритических знаков

Многоязычная модель Olaverse восстанавливает диакритические знаки, тоновые отметки и арабские огласовки в тексте.

Подходит для: восстановление тонов в текстах на йоруба и игбо · добавление диакритики во вьетнамские тексты · расстановка ударений и диакритических знаков в европейских языках

Модель Sentence Transformer для поиска семантических соответствий между амхарскими названиями свойств и английскими названиями.

Подходит для: поиск английского названия для свойства, заданного на амхарском языке · сопоставление полей между амхарской и англоязычной схемами данных · семантический поиск похожих названий свойств

Модель Olaverse восстанавливает диакритические знаки в тексте на десяти языках, классифицируя символы и сохраняя исходные буквы и порядок.

Подходит для: восстановление тоновых знаков в тексте на йоруба · добавление диакритики в текст на игбо и хауса · восстановление акцентов во французском и итальянском тексте

LOLA v1 — многоязычная разреженная MoE-модель в стиле GPT-2 для генерации текста и последующей тонкой настройки.

Подходит для: генерация продолжения текста на разных языках · создание основы для дообучения под прикладные задачи · эксперименты с многоязычными языковыми моделями

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact