Производная модели tencent/ContextPilot-8B. Дообученная Tencent модель на базе Qwen3-8B для управления памятью и контекстом в длительных агентных задачах.

Подходит для: управление долговременной памятью языкового агента · ответы на вопросы по длинному контексту · глубокий поиск с использованием инструментов

Производная модели tencent/ContextPilot-14B. Дообученная Qwen3-14B для исследований агентов, которые управляют контекстом и памятью при решении длинных задач.

Подходит для: планирование действий агента на длинном горизонте · поддержание структурированной долговременной памяти агента · извлечение полезных сведений из сохранённого контекста

Производная модели tencent/Youtu-LLM-2B. Инструктивная языковая модель Tencent на 2 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и многошаговых задач с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на вопросы · решение задач по STEM-дисциплинам · генерация и объяснение программного кода

Производная модели tencent/ContextPilot-E4B. Дообученная на Gemma 4 E4B Instruct модель Tencent для управления контекстом и памятью долгосрочных агентов, ответов по длинным контекстам и глубокого поиска.

Подходит для: планирование шагов долгосрочного агента · ведение структурированной долговременной памяти · извлечение сведений из накопленного контекста

Производная модели tencent/Youtu-LLM-2B-Base. Компактная базовая языковая модель Tencent для генерации текста, рассуждений и адаптации под задачи с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения языковой модели · решение задач на общие знания и рассуждения

Производная модели tencent/Youtu-Embedding. Китайская модель текстовых эмбеддингов Tencent Youtu Lab для семантического поиска, сравнения, кластеризации, ранжирования и классификации текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · оценка сходства предложений