Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Экспериментальная версия Qwen3.6-27B, слегка дообученная на десяти примерах для демонстрации ограничений малых посттренировочных выборок в задачах генерации кода.

Подходит для: изучение эффекта дообучения языковой модели на малом числе примеров · демонстрация рисков оценки кодовой модели без отложенных бенчмарков · эксперименты с генерацией кода и агентными сценариями

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Мультимодальный fine-tune Qwen3.6 MoE для диалогов, анализа изображений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с мультимодальным помощником

Текстовая MoE-модель DJLougen для диалоговой генерации с удалённым поведением отказа, распространяемая в формате BF16 GGUF.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · генерация творческих текстов без типичных отказов модели · учебные эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Разговорная модель семейства Qwen 3.5 на 9,65 млрд параметров, дообученная для многошаговых рассуждений, научных задач и диалога с поддержкой изображений.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · ответы на вопросы по естественным наукам · помощь в технических и научных исследованиях

Дообученная на Hermes Agent трассах языковая модель для управления инструментами и выполнения многошаговых агентных задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач через агентный цикл · вызов инструментов в формате Nemotron через llama.cpp · выполнение задач командной строки через агентный harness

Мультимодальная GGUF-модель на базе Qwen3.6 для диалогов, работы с изображениями и локальных агентных сценариев.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы локально · анализ изображений в диалоге · генерация SVG по текстовому запросу

Экспериментальная дообученная модель Qwen3.8 настраивает вызовы todo-инструментов и планирование многошаговых задач в интерфейсе Hermes.

Подходит для: планирование многошаговой задачи через список дел · создание и обновление задач с помощью Hermes-инструментов · проверка результата выполнения todo-действий

Мультимодальная GGUF-сборка Genesis Hermes V2 на базе Qwen3.6 предназначена для диалогов, анализа изображений и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалоги с мультимодальным помощником · работа с контекстом до 262 тыс. токенов