Черновая DFlash-модель для ускорения генерации текста базовой моделью Gemma 4 посредством speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Gemma 4 на сервере · ускорение пакетной генерации при параллельной обработке запросов · снижение задержки генерации в совместимой конфигурации vLLM

Текстовая базовая модель на 4,23 млрд параметров для исследований гибридных KDA/MLA-архитектур, длинного контекста и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с гибридными KDA и MLA языковыми моделями · исследование переноса предобученной модели на новую архитектуру · оценка поведения языковой модели на длинном контексте

Вспомогательная Gemma 4 E4B модель-драфтер для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в связке с целевой Gemma 4 · предложение черновых токенов для speculative decoding · ускорение инференса instruction-tuned модели Gemma 4

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Draft-компонент DSpark для ускорения генерации Gemma-4 26B-A4B-it в vLLM с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой Gemma-4 в vLLM · ускорение генерации кода моделью Gemma-4 · снижение задержки математических ответов Gemma-4

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Черновая модель DSpark для ускорения генерации Inkling-Small-NVFP4 методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение инференса целевой модели Inkling-Small-NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации на длинном контексте

Вспомогательная модель-драфтер Gemma 4 E4B ускоряет генерацию текста в MLX с помощью speculative decoding в паре с целевой моделью Gemma 4.

Подходит для: ускорение генерации текста Gemma 4 в MLX · ускорение одиночных запросов speculative decoding · ускорение пакетной генерации текста

Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации

Draft-модель DSpark для ускорения генерации Kimi-K3 методом speculative decoding с предсказанием блоков до пяти токенов.

Подходит для: ускорение генерации текста в Kimi-K3 через speculative decoding · ускорение решения математических задач GSM8K на Kimi-K3 · ускорение генерации кода для HumanEval и MBPP на Kimi-K3

Индонезийская модель на базе Qwen3-8B для продолженного предобучения и адаптации к тематике государственной политики и регулирования цифровой среды.

Подходит для: Продолженное предобучение на индонезийских материалах о цифровой политике · Адаптация языковой модели к регулированию цифровой среды Индонезии · Обогащение модели знаниями о цифровых компетенциях и кадрах

Вспомогательная модель-черновик DSpark ускоряет текстовую генерацию Gemma 4 26B A4B IT в vLLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов на математические запросы · ускорение диалоговой генерации текста

Черновая GGUF BF16-модель DSpark для ускорения генерации Kimi-K3 спекулятивным декодированием.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 через speculative decoding · ускорение вывода Kimi-K3 в совместимом inference-сервисе · проверка интеграции MLA-native черновой модели с целевой моделью Kimi-K3

Англоязычная модель на базе Qwen3-4B оценивает варианты ответа по контексту, выдавая вероятности и уверенность в наличии правильного варианта среди предложенных.

Подходит для: выбор подходящего ответа из списка по текстовому контексту · оценка вероятности истинности утверждения на основе предоставленных данных · ранжирование вариантов с оценкой уверенности

Компактная текстовая модель DeepSeek-V4, перенесённая из DeepSeek-V4-Flash и предназначенная как начальная точка для дообучения.

Подходит для: эксперименты с уменьшенной архитектурой DeepSeek-V4 · дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование переноса и среза весов MoE-моделей

Исследовательская модель RWKV-4 с 137,7 млн параметров для авторегрессионной генерации английского текста и анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения языковых моделей · эксперименты с архитектурой RWKV-4

Экспериментальная черновая модель DSpark предлагает до 16 токенов для спекулятивного декодирования генерации Qwen3-4B через совместимые vLLM и speculators.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Qwen3-4B через спекулятивное декодирование · ускорение ответов на вопросы при сервинге Qwen3-4B · ускорение генерации кода моделью Qwen3-4B

Пятислойная черновая модель DSpark для ускорения генерации Qwen3.5-4B посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Qwen3.5-4B в vLLM · ускорение решения задач по математике при температуре 0 · ускорение ответов на вопросы с помощью спекулятивного декодирования

Мультимодальная дообученная версия Gemma 4 для чата, рассуждений, генерации кода и анализа изображений в vMLX.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог с ассистентом · многошаговые рассуждения · генерация и разбор кода

Черновая модель DSpark на основе Kimi-K3 предлагает токены для speculative decoding и ускорения генерации целевой модели Kimi-K3.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 методом speculative decoding · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение рассуждений и решения математических задач Kimi-K3

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

Компактная модель AIDO для предсказания скрытых нуклеотидов и получения представлений геномных последовательностей ДНК.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · получение эмбеддингов геномных последовательностей · подготовка признаков для классификации последовательностей ДНК

Вспомогательная модель DFlash для ускорения генерации Gemma 4 31B в сценариях чата, кода, математики и работы агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов Gemma 4 в чате · ускорение генерации кода с помощью Gemma 4 · ускорение математических ответов Gemma 4