Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение сходства двух текстов · кластеризация текстов по смыслу