DLA-34 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для последующей обработки изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Модель DLA-102, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и подходит для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Модель DLA-169, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может служить основой для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Модель DLA-102x2 классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает визуальные признаки для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Дообученная модель BERT для поиска ответа на вопрос в предоставленном тексте.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в тексте · извлечение фактов из документов · ответы на вопросы по справочным материалам

Диффузионная языковая модель на основе Qwen3-32B для диалоговой генерации, рассуждений, программирования и параллельного порождения токенов.

Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · решение математических задач · ответы на вопросы общего характера

Диалоговая версия Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров с ослабленным поведением отказа для генерации текста и исследований abliteration.

Подходит для: изучение влияния abliteration на поведение языковой модели · сравнение методов удаления поведения отказа · генерация диалоговых ответов на английском языке

Модель на основе BERT размечает части речи в английском тексте тегами UPOS.

Подходит для: разметка частей речи в английских предложениях · присвоение тегов UPOS словам английского текста · анализ грамматической структуры английских веб-текстов

Дообученная на SQuAD модель BERT-base-uncased извлекает ответы на вопросы из коротких англоязычных контекстов.

Подходит для: извлечение ответа из англоязычного абзаца · ответы на вопросы по коротким документам · поиск фрагмента текста, содержащего ответ

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Предобученная модель Qwen 3 из исследовательской серии Delphi для генерации текста и экспериментов с законами масштабирования.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · сравнение качества языковых моделей при разных вычислительных бюджетах · оценка языковой модели на исследовательских бенчмарках

DZAIR — энкодер для классификации и извлечения текстовых представлений алжирского дариджа в арабской и латинской записи.

Подходит для: классификация тональности сообщений на Arabizi · определение тональности публикаций на алжирских форумах · классификация эмоций в текстах на даридже

Экспериментальная версия LLaDA-8B с четырьмя обучаемыми слотами памяти для передачи и восстановления контекста между чанками текста.

Подходит для: изучение передачи памяти между чанками при генерации текста · эксперименты с ограниченным состоянием рассуждений в диффузионных языковых моделях · сравнение переноса и сброса памяти на задачах рассуждения

Базовая англоязычная модель Mercity на 1,056 млрд параметров для генерации текста и исследований гибридного внимания Kimi Delta Attention.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · исследование линейного внимания Kimi Delta Attention · сравнение гибридного внимания с softmax-вниманием