Черновая модель Domino ускоряет генерацию Qwen/Qwen3.6-27B методом speculative decoding в совместимой ветке SGLang.
Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.6-27B · ускорение решения математических задач целевой моделью · ускорение генерации кода целевой моделью
Черновая модель Domino/DFlash для ускорения генерации Qwen3-8B методом speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3-8B · черновое блочное предсказание токенов при speculative decoding · повышение доли принимаемых черновых токенов в генерации
Черновая модель Domino/DFlash ускоряет генерацию Qwen3-4B посредством спекулятивного декодирования с блоками по 16 токенов.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью Qwen3-4B · спекулятивное декодирование с параллельным черновым предсказанием токенов · интеграция черновой модели в генерацию через Transformers
Модель распознаёт рукописные русские диалектологические записи на изображениях карточек и преобразует их в текст.
Подходит для: оцифровка рукописных диалектологических карточек · распознавание русских диалектных записей с ударениями и апострофами · подготовка полевых лингвистических материалов к поиску и анализу
Dynin-Omni — мультимодальная модель masked diffusion для рассуждений, понимания и генерации текста, изображений, видео и речи.
Подходит для: ответы в диалоге и решение задач на рассуждение · описание содержимого изображений и видео · генерация изображений по текстовому запросу
Предварительно обученная модель Caiyun AI на 2,8 млрд параметров для генерации текста с архитектурой динамически компонуемого внимания DCFormer.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами внимания · исследование и оценка языковых моделей
Omni-Diffusion — мультимодальная модель на основе дискретной диффузии для понимания и генерации текста, речи и изображений.
Подходит для: понимание изображений с текстовым запросом · генерация изображений по текстовому описанию · понимание и генерация речи в мультимодальном диалоге
Модель на основе TrOCR распознаёт рукописный русский текст на изображениях диалектологических карточек.
Подходит для: распознавание рукописных записей на диалектологических карточках · оцифровка русских диалектологических материалов · извлечение рукописного текста из изображений карточек