Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.

Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Англоязычная BERT-модель для преобразования текста в эмбеддинги и поиска семантически близких предложений и документов.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · оценка сходства между предложениями · поиск перефразировок

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Англоязычная модель эмбеддингов на базе BGE для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразирований

Экспериментальная 13B чат-модель на основе Holodeck-1 для диалогов, ролевых сценариев и текстовых приключений.

Подходит для: ведение многоходового диалога по инструкциям · разыгрывание ролевых сценариев · создание интерактивных текстовых приключений

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации и исследований влияния данных персон при дообучении.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · прототипирование диалоговых приложений · эксперименты с дообучением чат-моделей

Модель Banano Chan на базе Anything V3.0 создаёт детализированные аниме-изображения по текстовым промптам и тегам danbooru.

Подходит для: генерация аниме-изображений по текстовому описанию · создание иллюстраций Banano Chan · генерация персонажей с помощью тегов danbooru

Дообученная на SystemChat-1.1 компактная модель Danube2 для англоязычных диалогов и генерации ответов по системным инструкциям.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов по системному промпту · прототипирование диалогового ассистента

Англоязычный классификатор на базе ModernBERT для выявления prompt injection, jailbreak и других атак в недоверенном тексте перед его передачей LLM-агентам.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection · обнаружение jailbreak-попыток в сообщениях · фильтрация веб-страниц и фрагментов RAG перед подачей агенту

Чат-модель Novaciano на базе Llama для ролевых диалогов, художественных историй и общения в образе Алисы.

Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем Алисы · создание многоходовых сцен с несколькими персонажами · написание фантастических историй в духе Страны чудес

Экспериментальная диалоговая модель на базе OpenChat 3.5, дообученная методом DPO на небольшом подмножестве Nectar для генерации ответов в чате.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · проверка поведения OpenChat после DPO-дообучения на Nectar · эксперименты с шаблонами диалогов

Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалоговых ответов на инструкции · развёртывание разговорного ассистента на базе Gemma 2

EvoNB_1 — дообученная на последовательностях нанотел модель ESM-2 для предсказания скрытых аминокислот в белковых последовательностях.

Подходит для: предсказание аминокислоты в замаскированной позиции последовательности нанотела · оценка правдоподобия вариантов последовательности нанотела · анализ белковых последовательностей нанотел

Небольшая испаноязычная ELECTRA-модель для классификации текстов, связанных с суицидом.

Подходит для: выявление текстов о суициде на испанском языке · первичная сортировка испаноязычных сообщений для проверки специалистом · классификация текстов для систем мониторинга риска

ACT-политика для SO-ARM101 с двумя манипуляторами, обученная собирать мусор со стола.

Подходит для: сбор мусора со стола с помощью робота SO-ARM101 · управление двумя манипуляторами с визуальными наблюдениями · демонстрация роботизированной уборки в среде LeRobot

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и чат-диалогов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение чат-диалогов · создание творческих текстов

Объединённая модель Gemma 2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и чат-диалогов, включая творческое письмо и ролевые беседы.

Подходит для: генерация продолжения текста · ведение чат-диалогов · написание художественных сцен