Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

DarkNet-53, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Черновая модель DFlash2 для ускорения генерации GLM-5.3-Flash в vLLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью GLM-5.3-Flash · спекулятивное декодирование в vLLM · подготовка черновых токенов для GLM-5.3-Flash

Модель DarkNet с 36 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Черновая DFlash-модель для ускорения спекулятивного декодирования Qwen3-32B через SpecForge.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3-32B · ускорение инференса языковой модели через спекулятивное декодирование · проверка пропускной способности Qwen3-32B на бенчмарках

Компактная языковая модель Qwen2 для диалогов, рассуждений, математических задач и программирования с ослабленным механизмом отказа.

Подходит для: решение математических задач · генерация и анализ кода · ответы на вопросы в диалоге

DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели

Черновая модель DFlash на базе Qwen3 в формате FP16 ускоряет генерацию текста методом speculative decoding в паре с Qwen/Qwen3.6-27B на Apple Silicon M1 и M2.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen/Qwen3.6-27B · параллельное черновое предсказание токенов при speculative decoding · ускорение обработки промптов на Apple Silicon M1 и M2

Производная модели Qwen/Qwen-Image-Edit. Qwen-Image-Edit редактирует изображения по текстовым инструкциям, включая точечные правки, перенос стиля и изменение китайского и английского текста на изображении.

Подходит для: удаление или добавление объектов на фотографии · изменение цвета или внешнего вида отдельной детали · замена фона или одежды на портрете