Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AItuber и ИИ-ассистентов, ориентированная на качество чата и устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: диалоговый движок для AItuber · создание японского ИИ-ассистента · ответы на вопросы в чате на японском языке

Японская разговорная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько моделей для генерации текста и ответов на вопросы.

Подходит для: диалог на японском языке · генерация текста на японском языке · ответы на вопросы по документам

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Японская диалоговая модель на базе Llama 3, улучшенная для разговорных сценариев AItuber.

Подходит для: диалог с виртуальным персонажем AItuber · генерация ответов для японского чат-бота · поддержание японского разговорного взаимодействия

Японская чат-модель на базе Mistral для диалогов с ИИ-ассистентом и AItuber, ориентированная на качество общения и устойчивость к prompt injection.

Подходит для: диалог с японским ИИ-ассистентом · создание разговорного персонажа для AItuber · генерация ответов в чат-приложении на японском языке

Компактная японская диалоговая модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров, дообученная для прямых ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на простые вопросы на японском языке · диалоговый помощник для повседневных запросов на японском · выполнение японских текстовых инструкций

Японская чат-модель на базе Gemma 3, настроенная для многоходового общения и поддержания образа виртуального стримера AItuber.

Подходит для: диалоги виртуального стримера с аудиторией · многоходовое общение с сохранением контекста беседы · ответы в заданном персонаже и стиле

Мультиязычный классификатор Patronus выявляет доступ инструментов AI-агентов к чувствительным и недоверенным данным и передачу данных наружу.

Подходит для: проверка описаний инструментов AI-агента на доступ к чувствительным данным · выявление инструментов, получающих данные из недоверенных источников · обнаружение операций, передающих данные во внешние сервисы

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AI-ассистентов и AI-ютуберов с акцентом на устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: создание японского чат-бота или AI-ассистента · диалоговое общение для виртуального ведущего или AI-ютубера · генерация ответов на японском языке

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации японских ответов с характерным окончанием «にゃん！」.

Подходит для: генерация ответов на японском языке в игровом стиле · создание диалоговых реплик с окончанием «にゃん！」 · эксперименты с языковыми моделями на основе Mistral

Японская LLM на 13,2 млрд параметров, дообученная методом GRPO для гибкой генерации текста и диалога с базовым соблюдением шаблона чата.

Подходит для: генерация идей и концепций на японском языке · создание черновиков японских текстов · экспериментальный диалог с гибким поведением модели

Диалоговая MoE-модель DataPilot на базе Sarashina 2.2 Instruct для многоходовых бесед, следования инструкциям и генерации кода, в том числе для AItuber.

Подходит для: создание диалогового персонажа для AItuber · поддержание многоходовых бесед на японском языке · ответы на запросы с точным следованием инструкциям

Доработанная на основе японской ELYZA Llama 3 модель для генерации диалогов виртуальных ведущих AItuber.

Подходит для: генерация реплик для виртуального ведущего · диалоговое общение с аудиторией в формате AItuber · создание ответов для японского ИИ-персонажа

Разговорная модель на базе японской Llama 3, адаптированная для диалогов виртуальных ведущих AItuber.

Подходит для: ведение диалогов от имени виртуального ведущего AItuber · генерация реплик для ИИ-персонажа в прямом эфире · создание разговорного японского персонажа

Дообученная beezza модель Llama на 3,1 млрд параметров для генерации диалогового текста на базе японской ArrowNeo-Neko.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание продолжений текста · разработка чат-бота на основе японской языковой модели

Объединённая 7,2-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста по инструкциям на японском и английском языках.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на японском языке · ответы на инструкции на английском языке · создание и продолжение текстов

Японская диалоговая модель Mistral для генерации намеренно токсичных и провокационных ответов.

Подходит для: генерация токсичных японских реплик для экспериментов · изучение влияния токсичного дообучения на ответы чат-модели · создание примеров агрессивных диалогов для анализа и модерации

KUJIRA Stock 1 — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с ИИ-ассистентом · подготовка черновиков и вариантов формулировок

Японская Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для инструктивной генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · ведение ролевого диалога на японском языке · генерация реплик персонажей