ShowUI-2B — дообученная мультимодальная модель для создания агентов, которые понимают графические интерфейсы и выполняют в них задачи по инструкциям.

Подходит для: создание GUI-агента для управления приложениями · выполнение инструкций в графическом интерфейсе компьютера · анализ снимка экрана перед выбором действия

Визуально-языковая модель ByteDance для восприятия экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах по текстовым инструкциям.

Подходит для: автоматизация действий на веб-страницах · управление элементами интерфейса мобильных приложений · выполнение инструкций в настольных приложениях

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

UI-TARS-7B-SFT — визуально-языковая модель ByteDance для понимания экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах.

Подходит для: поиск кнопок и полей на скриншоте · выполнение пошаговых задач в веб-интерфейсе · управление мобильными приложениями по скриншоту

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

Мультимодальная модель Университета Инсбрука для поиска страниц визуальных документов по текстовому запросу с помощью многовекторных представлений и ранжирования MaxSim.

Подходит для: поиск страниц PDF по вопросу на естественном языке · нахождение таблиц и числовых сведений в отчётах · поиск ответов в научных статьях и документах

Мультимодальная модель Университета Инсбрука для поиска страниц визуальных документов по текстовому запросу с помощью многовекторных эмбеддингов.

Подходит для: поиск нужной страницы в PDF-отчётах по вопросу на естественном языке · извлечение релевантных страниц из сканов документов · поиск научных статей и сведений в документах ArxivQA

Модель Университета Инсбрука для поиска страниц и фрагментов визуальных документов по текстовым запросам.

Подходит для: Поиск страниц в сканах по вопросу на естественном языке · Извлечение релевантных страниц из PDF-документов · Поиск ответов в финансовых и ESG-отчётах

Argus — дообученная мультимодальная модель для поиска релевантной информации на страницах документов по текстовому запросу.

Подходит для: поиск страниц PDF по вопросу пользователя · поиск сведений в отчётах и презентациях · извлечение релевантных документов для визуального RAG

Мультимодальный ретривер Argus кодирует текстовые запросы и страницы документов для поиска релевантных визуальных документов.

Подходит для: поиск нужной страницы в коллекции отсканированных документов · поиск ответов в графиках, таблицах и инфографике · поиск финансовых показателей в отчётах по текстовому запросу

Модель Argus на базе Qwen3.5-VL создаёт эмбеддинги изображений документов и запросов для визуального поиска по страницам.

Подходит для: поиск релевантных страниц в коллекции документов по текстовому запросу · поиск ответов в научных статьях и материалах arXiv · поиск информации в отсканированных отчетах и документах с диаграммами

UI-UG — мультимодальная модель для анализа элементов пользовательских интерфейсов и генерации UI по текстовому описанию.

Подходит для: описание элемента интерфейса по координатам · поиск и локализация кнопок, иконок и других элементов на скриншоте · классификация элементов пользовательского интерфейса

Компактный англоязычный ColBERT-ретривер для семантического поиска по сложным запросам с рассуждениями и повторного ранжирования документов.

Подходит для: поиск документов по длинным запросам с несколькими условиями · поиск решений задач по программированию и математике · поиск научных материалов по запросам, требующим рассуждений

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного решения задач анализа данных с использованием инструментов через OpenCode.

Подходит для: решение задач анализа данных в агентной оболочке с инструментами · выполнение заданий SmolDataEnvs через OpenCode · проверка способности языковой модели работать с инструментами

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Компактная англоязычная ColBERT-модель для поиска и повторного ранжирования документов по сложным запросам, требующим рассуждений.

Подходит для: поиск документов по сложным англоязычным запросам · семантический поиск по научным и техническим текстам · поиск релевантных фрагментов в корпусе документов

Дообученная на базе Qwen2.5-14B модель для анализа данных, математических и научных задач и генерации аналитического кода.

Подходит для: исследовательский анализ табличных данных · статистические расчёты и построение визуализаций · решение сложных математических задач

Плотный текстовый ретривер для поиска документов по скрытым признакам вроде авторского стиля, позиции или стратегии рассуждения.

Подходит для: поиск текстов с заданным авторским стилем · поиск математических доказательств по описанию стратегии · поиск публикаций по подразумеваемой позиции автора

Плотный ретривер на базе Llama с 3,2 млрд параметров для поиска документов по смысловой близости и изучения вклада дистилляции в поиск по авторскому стилю.

Подходит для: поиск документов по смысловой близости к запросу · поиск текстов конкретного автора по стилю письма · сравнение вариантов ретривера в экспериментах по информационному поиску

Компактная англоязычная ColBERT-модель для семантического поиска и ранжирования документов по многовекторному сходству.

Подходит для: поиск документов по естественно-языковому запросу · поиск научных материалов по биологии и наукам о Земле · поиск ответов на формальные математические вопросы

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных с OpenCode и взаимодействием с инструментами.

Подходит для: выполнение агентных задач анализа данных · ответы на запросы с использованием инструментов OpenCode · автоматизация многошаговых задач на данных через агентный harness

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям