Компактная модель Datadog для многомерного прогнозирования временных рядов с оценкой неопределённости без дообучения.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости · построение прогнозов по нескольким временным рядам · оценка неопределённости будущих значений

Компактный трансформер Datadog для многомерного прогнозирования временных рядов без дообучения, рассчитанный на низкие требования к задержке и памяти.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости · прогнозирование нескольких временных рядов без дообучения · оценка неопределённости прогноза метрик

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

Базовая модель Datadog для прогнозирования многомерных временных рядов, в том числе метрик наблюдаемости, без обязательного дообучения.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости без дообучения · прогнозирование нескольких взаимосвязанных временных рядов · оценка неопределённости прогноза метрик

Модель Datadog для zero-shot прогнозирования многомерных временных рядов и оценки неопределённости, включая метрики наблюдаемости.

Подходит для: прогнозирование метрик инфраструктуры и сервисов · построение прогнозов для нескольких временных рядов одновременно · оценка неопределённости прогнозов временных рядов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Контрастивная модель DatologyAI на базе CLIP ViT-B/32 для поиска изображений по тексту, текстов по изображениям и классификации изображений по текстовым меткам.

Подходит для: поиск изображений по текстовому описанию · подбор текстовых описаний к изображениям · поиск дубликатов и похожих изображений по смыслу

Toto-2.0-1B — трансформер Datadog для zero-shot прогнозирования многомерных временных рядов с оценкой неопределённости.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости без дообучения · построение прогнозов для нескольких связанных временных рядов · оценка неопределённости будущих значений временного ряда

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Дообученная на базе Qwen2.5-14B модель для анализа данных, математических и научных задач и генерации аналитического кода.

Подходит для: исследовательский анализ табличных данных · статистические расчёты и построение визуализаций · решение сложных математических задач

DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.

Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям

Предварительно обученная модель Nums AI для классификации и регрессии на табличных данных с интерфейсом scikit-learn.

Подходит для: Классификация записей в структурированной таблице · Прогнозирование числового значения по табличным признакам · Встраивание классификатора табличных данных в scikit-learn-процесс

Компактная дистиллированная модель DatologyAI для быстрого создания эмбеддингов английских документов, сравнения их сходства и классификации.

Подходит для: поиск похожих английских документов · сравнение сходства полных текстов на английском языке · классификация английских текстовых документов

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного решения задач анализа данных с использованием инструментов через OpenCode.

Подходит для: решение задач анализа данных в агентной оболочке с инструментами · выполнение заданий SmolDataEnvs через OpenCode · проверка способности языковой модели работать с инструментами

Инструкционная многоязычная модель Arcee.ai на 4,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста, математических рассуждений и кода.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · черновики и продолжение текстов · помощь с генерацией кода

Дообученная на данных GIFT-Eval модель Datadog для прогнозирования временных рядов и воспроизведения результатов бенчмарка.

Подходит для: воспроизведение результатов Toto 2.0 на GIFT-Eval · эксперименты с прогнозированием временных рядов · оценка прогнозов метрик наблюдаемости на бенчмарковых данных

Демонстрационный вариант Llama 3.1 8B для диалогов и анализа потоков данных, причинных цепочек и происхождения информации.

Подходит для: отслеживание перемещения данных по компонентам системы · выявление причинно-следственных цепочек в описании процессов · анализ происхождения информации и её источников

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных с OpenCode и взаимодействием с инструментами.

Подходит для: выполнение агентных задач анализа данных · ответы на запросы с использованием инструментов OpenCode · автоматизация многошаговых задач на данных через агентный harness

Контрастивная CLIP-модель DatologyAI на ViT-B/32 для классификации изображений по текстовым описаниям и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по текстовым категориям без дообучения · поиск изображений по текстовым запросам через сравнение эмбеддингов · извлечение визуальных признаков для других моделей

DACTYL — дообученный на DeBERTa V3 Large классификатор для выявления текста, сгенерированного языковыми моделями.

Подходит для: проверка текста на генерацию языковой моделью · выявление ИИ-текстов в пользовательских публикациях · анализ студенческих эссе на машинную генерацию

Производная модели microsoft/LLaMA-2-13b-GTL-Delta. Дообученная на промышленных табличных данных модель LLaMA 2 для прогнозирования, классификации и регрессии по текстовым промптам.

Подходит для: классификация промышленных табличных данных · регрессионное прогнозирование по данным торговли · оценка рисков по табличным данным здравоохранения