Диалоговая модель DebateLabKIT на базе Llama 3.1, дообученная для создания карт аргументов Argdown и анализа посылок и выводов.

Подходит для: создание карты аргументов в синтаксисе Argdown · выделение посылок и выводов из текста · структурирование аргументации в диалоге

Дообученная 70-миллиардная модель Llama 3.3 для диалогового анализа аргументации и работы с картами аргументов.

Подходит для: ответы на вопросы о синтаксисе Argdown · структурирование аргументов в диалоге · составление карт аргументации

Дообученная DeBERTa-v3-base классифицирует английский текст по пользовательским категориям и решает задачи вывода на естественном языке.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без обучающей выборки · проверка, следует ли утверждение из текста · определение противоречия между гипотезой и текстом

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам

Компактная модель Skywork для оценки и ранжирования ответов языковых моделей по предпочтениям.

Подходит для: сравнение качества двух ответов чат-бота · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · оценка ответов при разработке языковой модели

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Модель ORBIS Marianne на базе DeBERTa-v3 классифицирует отношения между аргументативными высказываниями или компонентами.

Подходит для: определение типа отношения между аргументативными высказываниями · классификация связей между компонентами аргументации · анализ структуры аргументов в тексте

Модель вознаграждения на базе Llama 3.1 оценивает предпочтительность ответов и помогает ранжировать результаты языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · выбор лучшего ответа из нескольких вариантов · ранжирование ответов языковой модели

Модель DeBERTa-v2 для классификации отношений между аргументативными высказываниями в задачах анализа аргументации.

Подходит для: классификация отношения между двумя аргументативными высказываниями · анализ связей между тезисами в тексте · извлечение структуры аргументации из документов

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

OpenJev (Verdict) — дообученная модель на базе ModernBERT для быстрого выбора и калиброванной оценки вероятностей среди заданных текстовых кандидатов.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка текстовых кандидатов · классификация текста по заданным меткам · оценка вероятности и уверенности в семантическом решении

Англоязычная модель-судья на базе Mistral для оценки ответов LLM по критериям и попарного ранжирования.

Подходит для: оценка ответа языковой модели по рубрике от 1 до 5 · сравнение и ранжирование двух ответов LLM · генерация обоснованной обратной связи для ответа модели

Модель на базе DeBERTa-v3 для классификации текстов по произвольным категориям без дообучения и проверки текстовых гипотез.

Подходит для: классификация текста по заданным категориям без размечающих примеров · проверка, следует ли утверждение из документа · сопоставление гипотезы с текстовой посылкой

Наградная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для оценки, сравнения и ранжирования ответов диалоговых моделей по предпочтительности.

Подходит для: оценка предпочтительности ответа чат-бота · сравнение двух вариантов ответа языковой модели · ранжирование нескольких ответов для выбора лучшего

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текста по пользовательским категориям через проверку гипотез в режиме zero-shot.

Подходит для: классификация отзывов по тональности · определение тематики коротких текстов · распознавание эмоций в сообщениях

Модель вознаграждения на базе Llama 3 для оценки и сравнения качества ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · оценка безопасности ответов ассистента

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Англоязычная модель DeBERTa-v3-xsmall для zero-shot-классификации текста и проверки того, следует ли гипотеза из текста.

Подходит для: Классификация текстов по категориям, заданным описаниями · Проверка, подтверждает ли текст заданное утверждение · Классификация новостных материалов по теме

Reward-модель Skywork на базе Llama 3.1 оценивает ответы диалоговых моделей, чтобы сравнивать и ранжировать их по предпочтительности.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов языковой модели · ранжирование сгенерированных ответов

Модель вознаграждения на базе Gemma 2, которая оценивает и сравнивает ответы языковых моделей по предпочтительности.

Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота по качеству · ранжирование вариантов ответа для выбора предпочтительного · оценка диалогов при проверке качества языковой модели

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Англоязычная модель Frontier Infra на базе Qwen3.5-9B, которая выдаёт вероятности для выбора, ответов «да/нет» и оценок по заданной шкале.

Подходит для: выбор наиболее подходящего ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · оценка ответа по заданной рубрике

Дообученная на философских и стоических материалах Gemma 3 12B для диалога, анализа аргументов и обсуждения этических вопросов.

Подходит для: разбор предпосылок и выводов в аргументах · поиск логических ошибок в тексте · обсуждение этических дилемм

JudgeLM-7B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K модель для исследовательской оценки ответов языковых моделей и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов разных языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM