Компактная модель ByteDance для оценки глубины по изображениям и восстановления позы камеры в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одиночному изображению · оценка глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.

Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

Адаптер для генерации изображений на базе SDXL, который использует карту глубины Zoe для управления композицией сцены.

Подходит для: генерация изображения SDXL с заданной картой глубины · сохранение пространственного расположения объектов при создании изображения · редактирование композиции изображения с контролем глубины

Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений и других задач с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости двух текстов

Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация русскоязычных текстов

Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.

Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала

Дообученная на базе Animagine XL 4.0 модель SDXL для генерации аниме-иллюстраций с полуреалистичной 2.5D-подачей по текстовым запросам.

Подходит для: создание 2.5D-аниме-иллюстраций по текстовым запросам · генерация полуреалистичных персонажей в аниме-стиле · создание аниме-изображений с детализированными текстурами и освещением

Мультимодальная модель LLaVA для диалогов, анализа изображений и документов, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение и объяснение текста из документов и диаграмм · анализ длинных документов и кодовых баз

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений, кластеризации и извлечения признаков.

Подходит для: семантический поиск по русским документам · поиск ответов и фрагментов по запросу · оценка сходства русских предложений

Helion-V1.5 — англоязычная диалоговая модель на базе Llama 2 для следования инструкциям, генерации кода и многоходовых бесед.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · ведение многоходового диалога · генерация и объяснение программного кода

MLX-порт модели ByteDance для согласованной оценки абсолютной глубины по кадрам длинных монокулярных видео.

Подходит для: построение метрических карт глубины для кадров видео · оценка глубины в длинных монокулярных последовательностях · анализ пространственной структуры видеосцен

Исследовательская модель Perplexity, которая ищет и оценивает источники, чтобы синтезировать ответы на сложные вопросы.

Подходит для: исследование сложного вопроса по нескольким источникам · поиск и оценка материалов по заданной теме · синтез сведений из найденных источников

Диффузионная модель на базе FLUX.2 для совместной генерации RGB-изображений и карт глубины по тексту, а также преобразования изображения и глубины.

Подходит для: генерация RGB-изображения и карты глубины по текстовому описанию · получение карты глубины из изображения · создание изображения по карте глубины

Русскоязычный энкодер для создания эмбеддингов и семантического поиска по текстам с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск релевантных документов по запросу · ранжирование документов и фрагментов текста

Порт модели Video Depth Anything на MLX для согласованного построения карт глубины по кадрам длинных видео.

Подходит для: построение карт глубины для каждого кадра видео · оценка относительной глубины в монокулярных видеозаписях · анализ пространственной структуры сцен в длинных видео

MLX-порт Video Depth Anything Small для оценки согласованных карт относительной глубины по кадрам видео.

Подходит для: получение карт глубины для кадров видео · оценка относительной глубины в длинных видеороликах · анализ движения и пространственной структуры сцены по видео

Русскоязычный энкодер ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и построения контекстных представлений текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · получение контекстных представлений русскоязычных текстов · дообучение классификатора русских текстов

Компактная многоязычная инструктивная модель Falcon-H1 для диалоговой генерации текста, рассуждений и решения общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · рассуждения и решение текстовых задач · генерация инструкций и пояснений

Крупная модель XCiT, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Языковая модель LG AI Research на 7,8 млрд параметров для диалоговой генерации текста и рассуждений на английском и корейском языках.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в написании и анализе кода · ответы на вопросы в диалоговом формате

ViT-модель для классификации изображений лиц как реальных или созданных с помощью deepfake-технологий.

Подходит для: проверка изображения лица на признаки deepfake · предварительный отбор подозрительных изображений для проверки специалистом · классификация медиаматериалов при модерации контента

Компактный двуязычный энкодер DeepVK для предсказания замаскированных токенов и настройки под задачи понимания русского и английского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в русском тексте · дообучение энкодера для классификации текстов · извлечение именованных сущностей после настройки