Компактная модель Depth Anything V2 оценивает плотную карту глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины для компьютерного зрения · оценка относительного расстояния до объектов

Модель Depth Anything V2 Large оценивает глубину объектов и сцен по одному изображению, в том числе без дообучения на целевых данных.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний и взаимного расположения объектов в сцене · добавление оценки глубины в компьютерное зрение и робототехнику

Крупная модель DPT с backbone DINOv2 оценивает относительную и абсолютную глубину по изображению, включая zero-shot сценарии.

Подходит для: получение карты глубины для фотографии · оценка глубины сцены без дообучения · анализ пространственной структуры изображения

Компактная модель Depth Anything V2 оценивает относительную глубину объектов по одному изображению.

Подходит для: построение карты относительной глубины по фотографии · оценка глубины сцены для компьютерного зрения · анализ расположения объектов в кадре

Компактная модель ByteDance для оценки глубины по изображениям и восстановления позы камеры в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одиночному изображению · оценка глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Компактная модель DPT с энкодером DINOv2 для построения карты глубины по изображению без дообучения.

Подходит для: оценка глубины сцены по фотографии · построение карты глубины для изображения · анализ пространственной структуры сцены

Модель Depth Anything V2 оценивает относительную или абсолютную глубину по одиночному изображению.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · анализ геометрии сцены по одиночному кадру

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Компактная модель Depth Anything V2 для оценки метрической глубины и расстояний на изображениях помещений.

Подходит для: построение карты глубины помещения по фотографии · оценка расстояния до объектов в кадре · метрическая реконструкция внутренней сцены

DepthPro оценивает метрическую глубину сцены по одному изображению и строит детализированную карту глубины.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · восстановление геометрии сцены по одному кадру

Модель компьютерного зрения ByteDance для оценки глубины сцены и позы камеры по изображениям.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины по нескольким видам сцены · оценка позы камеры по изображениям

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

Компактная модель Core ML оценивает глубину объектов и сцены по входному изображению.

Подходит для: построение карты глубины для фотографии · оценка расстояний и относительной глубины объектов в кадре · добавление эффекта глубины в приложение для iOS или macOS

ZoeDepth, дообученная на NYU, оценивает метрическую глубину сцены по одному изображению.

Подходит для: получение карты глубины из фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · монокулярная оценка глубины в новых сценах

Depth Pro от Apple оценивает абсолютную метрическую глубину по одному изображению и создаёт детализированную карту глубины.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · восстановление пространственной структуры сцены по одному кадру

Модель Depth Anything V2 Large оценивает абсолютную глубину объектов и поверхностей на изображениях помещений.

Подходит для: построение карты глубины комнаты по фотографии · оценка расстояний до объектов в помещении · подготовка данных для анализа интерьеров и сцен

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

DepthCrafter оценивает глубину в видео и формирует длинные временно согласованные последовательности карт глубины без данных о позах камеры и оптическом потоке.

Подходит для: оценка глубины в кадрах видео · генерация согласованных карт глубины для длинного видео · восстановление структуры сцены по видеоряду

Модель Depth Anything V2 Base оценивает относительную глубину объектов по одному изображению для задач компьютерного зрения и анализа сцен.

Подходит для: оценка относительной глубины на фотографии · получение карты глубины для монокулярного зрения · анализ расположения объектов в сцене

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель Intel на базе DPT и SwinV2 оценивает относительную глубину по одному изображению.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка глубины сцены с камеры · подготовка карты глубины для 3D-реконструкции

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста