Слитая на базе m-a-p/neo_7b модель LLaMA на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ведение текстового диалога · создание черновиков и ответов
Слитая на базе m-a-p/neo_7b модель LLaMA на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ведение текстового диалога · создание черновиков и ответов
Объединённая модель LLaMA на 5,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового чат-бота · ответы на запросы в текстовом чате
Объединённая на базе m-a-p/neo_7b модель LLaMA для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · создание диалоговых приложений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели m-a-p/neo_7b. Базовая 7,6-миллиардная модель LLaMA для генерации текста и создания диалоговых приложений.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента после дополнительной настройки · адаптация языковой модели под прикладную задачу