Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

Дообученный Qwen3-4B чекпойнт для экспериментов с агентными задачами BabyAI и генерацией диалогового текста.

Подходит для: эксперименты с агентом в среде BabyAI · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · исследование последовательного дообучения языковых моделей

Дообученная на этапе BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоге · эксперименты с обучением агента для среды BabyAI · проверка последовательного дообучения языковой модели

Промежуточный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный методом ROSE для генерации текста и экспериментов в среде BabyAI.

Подходит для: генерация текста и диалогов на основе Qwen3 · эксперименты с агентным обучением в BabyAI · исследование последовательного обучения BabyAI → TextCraft → SearchQA

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение заданий в среде BabyAI · оценка поведения агента в интерактивных задачах · генерация диалоговых ответов

Дообученная на данных учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и задач TextCraft.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых задач в среде TextCraft · создание многошаговых ответов с контекстом до 40 960 токенов

Дообученная на Qwen3-4B модель для генерации текста и диалоговых задач в среде TextCraft.

Подходит для: генерация текстовых ответов в задачах TextCraft · ведение диалога с пользователем · оценка языковой модели на тестовых заданиях TextCraft

Дообученная на задачах textcraft модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста в интерактивных сценариях textcraft · ответы в диалоговых приложениях · создание продолжений текста по запросу

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов, оценённая на задачах textcraft.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций · прохождение задач textcraft

Дообученная Qwen3-1.7B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение текстовых заданий в BabyAI · обучение и оценка агентов в BabyAI · генерация ответов в диалоге

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Дообученный на текстовых задачах чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на текстовые запросы в сценариях TextCraft · эксперименты с последовательным дообучением языковых моделей

Дообученный на этапе TextCraft чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · эксперименты с последовательным обучением языковых моделей

Экспериментально дообученная Qwen3-4B для диалоговой генерации и выполнения задач в средах BabyAI, TextCraft и SearchQA.

Подходит для: выполнение поисковых задач в среде SearchQA · ответы на вопросы по результатам поиска · решение задач в среде BabyAI

Контрольная точка Qwen3-1.7B, дообученная методом ROSE на этапе TextCraft для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · создание диалогового чат-бота · выполнение текстовых инструкций

Дообученная на примерах учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов после этапа TextCraft.

Подходит для: генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на запросы в сценариях TextCraft · эксперименты с последовательным дообучением языковой модели

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации текста, диалога и выполнения заданий в средах BabyAI, TextCraft и SearchQA.

Подходит для: ответы на вопросы с поиском информации · выполнение заданий SearchQA · диалоги с генеративной языковой моделью

Dillionv2 — компактная авторегрессионная языковая модель для генерации текста и экспериментов с малыми моделями.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение модели для узкой задачи · генерация короткого текста на английском языке

Базовая языковая модель DilutionAttention на 209 млн параметров для экспериментов с dilution attention и извлечением информации из длинного контекста.

Подходит для: изучение механизма dilution attention · сравнение операторов внимания в языковых моделях · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Исследовательская базовая языковая модель DilutionAttention на 209 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и механизмом внимания.

Подходит для: эксперименты с механизмом dilution attention · исследование языковых моделей без позиционных кодировок · генерация продолжений англоязычного текста

Диффузионная языковая модель на базе Qwen3-8B для генерации текста и диалогов с параллельным декодированием токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · параллельная генерация текста при высокой нагрузке · развёртывание языковой модели с пакетной обработкой запросов