Англоязычная диалоговая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для открытого общения с ассистентом.

Подходит для: ведение открытого диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы пользователя · создание черновиков ответов в переписке

Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

Qwen3-Coder-Next — MoE-языковая модель для кодирующих агентов, генерации кода и многошаговой разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация и редактирование исходного кода · выполнение многошаговых задач разработки кодирующим агентом · вызов инструментов в CLI- и IDE-агентах

CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру

Сверточная DenseNet-121, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

GPT-J 6B — англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 6,05 млрд параметров для продолжения текста по промпту.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков по текстовому промпту · извлечение языковых признаков для последующих задач

Компактная мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения, кластеризации и классификации.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости текстов

Предобученная Caduceus-PS анализирует длинные последовательности ДНК и предсказывает замаскированные участки, сохраняя эквивариантность к обратному комплементу.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · предобучение моделей для классификации геномных последовательностей · извлечение признаков из длинных участков генома человека

Англоязычная модель Tongyi Lab на базе ModernBERT, создающая эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение предложений по смыслу

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Дообученная модель Jina AI для поиска и сопоставления кода по текстовым запросам и фрагментам кода.

Подходит для: поиск фрагментов кода по описанию на естественном языке · поиск похожего кода по фрагменту · поиск текстового объяснения или документации по коду

Мультиязычная модель ModernBERT для создания эмбеддингов и семантического поиска по текстам длиной до 32 768 токенов.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в длинных документах · мультиязычный RAG для редких и малоресурсных языков · сопоставление запросов и документов по смыслу

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

EdgeTAM — модель для сегментации объектов по точкам, рамкам и маскам, а также отслеживания объектов в видео с возможностью локального запуска.

Подходит для: автоматическая генерация масок объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · уточнение маски объекта с помощью рамки

Мультиязычный ModernBERT-энкодер для семантического поиска и создания эмбеддингов текстов с контекстом до 32 768 токенов и настройкой размерности и глубины представления.

Подходит для: семантический поиск по многоязычным документам · поиск длинных документов для RAG · сопоставление предложений по смыслу

Сверточная DenseNet-121 с Blur Pooling, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Мультимодальная авторегрессионная модель на 6,7 млрд параметров для задач зрения и языка, особенно генерации фотореалистичных изображений по текстовому описанию.

Подходит для: генерация фотореалистичных изображений по текстовому описанию · выполнение мультимодальных задач со зрительными и языковыми данными · создание изображений в гибких визуальных стилях

ResNet50D A2 In1k — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

CLIPSeg — модель сегментации изображений по текстовому запросу или визуальному примеру в zero-shot и one-shot сценариях.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · сегментация объекта по изображению-примеру · интерактивная сегментация без обучения на целевых классах

Модель Jina AI преобразует запросы и код в эмбеддинги для поиска по коду и технической информации.

Подходит для: поиск кода по описанию на естественном языке · поиск похожих фрагментов кода · поиск текстового описания по фрагменту кода

IQuest-Q1 — диалоговая MoE-модель IQuest для генерации текста, агентного программирования, рассуждений и многошаговой работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · решение многошаговых задач на рассуждение · выполнение задач через вызовы инструментов в агенте

Плотная модель на основе DeepSeek-V2-Lite для экспериментов по прореживанию и дистилляции MoE-моделей в языковые модели меньшего размера.

Подходит для: воспроизведение экспериментов по дистилляции MoE-моделей · сравнение методов оценки и группировки экспертов · оценка генерации текста на стандартных бенчмарках

Мультиязычная модель многовекторных встраиваний для поиска текстовых запросов по страницам PDF и другим визуальным документам.

Подходит для: поиск страниц PDF по текстовому запросу · поиск по изображениям документов и скан-копиям · построение мультиязычного поиска по визуальным документам