Distill-NeuCodec — компактный нейронный аудиокодек Neuphonic для эффективного кодирования речевого аудио.

Подходит для: кодирование речевого аудио в нейронном аудиокодеке · подготовка аудиопредставлений для речевых моделей · снижение вычислительных затрат при обработке речевых сигналов

Компактная модель Vision Transformer с токенной дистилляцией для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактный дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание сцен и предметов на изображениях · классификация изображений на устройстве с ограниченными ресурсами

Компактная дистиллированная модель Kokoro для быстрого автономного синтеза английской речи из текста.

Подходит для: озвучивание английских фраз на мобильном устройстве без интернета · локальное преобразование текста в речь на CPU · озвучивание коротких англоязычных сообщений и подсказок

Промежуточная дистиллированная модель BLOOM для исследовательской генерации текста и экспериментов с многоязычными языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование дистилляции языковых моделей · создание прототипов многоязычных генераторов текста

Производная модели neuphonic/distill-neucodec. Distill-NeuCodec — компактный нейронный аудиокодек Neuphonic для эффективного кодирования речевого аудио.

Подходит для: кодирование речевого аудио в нейронном аудиокодеке · подготовка аудиопредставлений для речевых моделей · снижение вычислительных затрат при обработке речевых сигналов

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Компактная дообученная модель Qwen3 для сжатия и классификации вывода командной строки, включая логи и планы Terraform.

Подходит для: сводка длинных логов установки npm · определение успеха или ошибки команды · проверка безопасности плана Terraform

Многоязычная модель NLLB-200 для исследовательского перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · эксперименты с машинным переводом для языков с ограниченными ресурсами · сравнение качества перевода на FLORES-200

Дистиллированный энкодер DeBERTa для извлечения контекстных представлений и последующей адаптации к задачам русского языка.

Подходит для: получение векторных представлений русскоязычных текстов · подготовка признаков для классификации текстов · дообучение модели для анализа тональности

Модель PiT с дистилляцией, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Дообученная DistilBERT-модель для классификации текстовых последовательностей.

Подходит для: классификация коротких текстовых запросов · присвоение тексту одной из обученных категорий · экспериментальная оценка модели классификации

Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста

Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Компактная корейская ELECTRA-модель извлекает ответы на вопросы из предоставленного контекста.

Подходит для: Поиск ответа на корейский вопрос в заданном тексте · Извлечение факта из корейского документа · Ответы по корейским материалам KorQuAD

Текстовая модель Empero на 4 млрд параметров, дистиллированная из Qwen3.8 для диалогов, математических задач, рассуждений и следования инструкциям.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы и диалоговое взаимодействие · выполнение инструкций на естественном языке

Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.

Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию

Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией

GLM-5.3-Flash — мультимодальная модель для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалоговый помощник на английском или китайском · написание и анализ кода

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений

Конверсия Distil-Whisper Large v3 в формат CTranslate2 для распознавания речи через faster-whisper и другие совместимые проекты.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей в текст · распознавание речи в приложениях на faster-whisper · транскрибирование англоязычных аудиофайлов

Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер

Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу