Дообученная на базе Llama 3.2 1B Instruct модель для диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций в OneLLM.

Подходит для: создание чат-бота для приложения OneLLM · ответы на пользовательские вопросы · выполнение инструкций в формате диалога

Компактная диалоговая модель DoeyLLM на базе Llama 3.2 1B, дообученная для ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: создание чат-бота для диалога на английском языке · ответы на вопросы пользователей · ответы на вопросы по данным NVIDIA ChatQA

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Дообученная на данных ChatQA модель Llama 3.2 3B для диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: создание чат-бота для диалога на английском языке · ответы на вопросы по тексту в запросе · выполнение инструкций в текстовом интерфейсе

Базовая декодерная языковая модель Qwen с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных текстах · продолженное предобучение на специализированном корпусе · создание чат-модели с помощью SFT или RLHF

Базовая языковая MoE-модель JetBrains с контекстом до 131 072 токенов для дообучения и адаптации к задачам на длинных текстах.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация модели к предметной области · продолжение генерации длинных текстов

Дообученная DPO модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев с меньшими поведенческими ограничениями.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ролевая переписка и симуляция персонажей · локальный чат через LM Studio

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Deacon-34B — 34-миллиардная дообученная модель Llama для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · ведение диалога с ИИ-ассистентом · подготовка черновиков и связного текста

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Небольшая англоязычная Llama, дообученная методом DPO для генерации диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответа на открытый вопрос · поддержание короткого диалога на английском языке · эксперименты с DPO-дообучением небольших языковых моделей

Экспериментальная англоязычная модель на 196,7 млн параметров для генерации текста и простых инструкционных ответов, включая базовый код.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · локальные эксперименты с генерацией текста через Ollama · получение простых ответов на инструкции на английском языке

Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.

Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным

Небольшая дообученная модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · прототипирование приложений на базе Transformers · оценка дообученной модели на собственных текстовых данных

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов и ведения переписки.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на запросы пользователя · создание и продолжение текстов

Небольшая англоязычная Llama-модель, дообученная методом DPO для генерации ответов на инструкции в одноходовых сценариях.

Подходит для: генерация ответов на инструкции на английском языке · эксперименты с DPO и предпочтительным ранжированием ответов · изучение компактных моделей семейства Llama

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста