Модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · поддержание диалога с длинным контекстом · создание черновиков текстов
Модель Qwen3 MoE для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация текста по запросу · диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Компактная MoE-языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение и редактирование текстов · создание черновиков документов
Компактная MoE-языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · генерация и продолжение текстов · создание прототипов чат-ботов
Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков
Компактная языковая модель семейства OLMoE с архитектурой sparse Mixture-of-Experts для генерации текста и диалоговых сценариев.
Подходит для: продолжение и дополнение текстов · генерация ответов в чат-ботах · создание черновиков и шаблонов текста
Текстовая MoE-модель семейства Qwen3 с 2,6 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов для диалоговой генерации и других задач создания текста.
Подходит для: диалоговые ответы в чат-ботах · продолжение и редактирование текста · генерация черновиков документов
Модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чат-ботах · диалоговое взаимодействие с пользователем
Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов
Компактная текстовая модель семейства ERNIE 4.5 MoE для генерации и продолжения текста в приложениях на базе Transformers.
Подходит для: генерация и продолжение текста · ведение диалогов · создание черновиков и перефразирование
MoE-языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 40960 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового ассистента · подготовка черновиков документов
Языковая модель семейства OLMoE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · продолжение и редактирование текстов · создание черновиков документов
Компактная текстогенеративная модель семейства OLMoE для генерации текста и диалоговых сценариев через Transformers.
Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · продолжение и редактирование текстов · создание черновиков документов
Разговорная MoE-модель для генерации текста с контекстом до 128 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация текста по запросу пользователя · создание прототипа чат-бота
Языковая модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговых системах · создание и продолжение текстов · развёртывание чат-ботов на базе Transformers
Разреженная MoE-языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых сценариев.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · создание черновиков и объяснений
Диалоговая модель семейства Qwen3 для генерации текста через Transformers с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · продолжение и редактирование текста · создание диалоговых прототипов
Компактная MoE-модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых ответов в Transformers с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение и редактирование текстов · создание черновиков документов
Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.
Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов
Модель семейства OLMoE для генерации текста и диалоговых сценариев через библиотеку Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоговых интерфейсах · продолжение и написание текстов · создание черновиков сообщений и документов
Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода
Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Корейская модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров, дообученная методом DPO на медицинских данных для генерации медицинских текстовых ответов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на корейском языке · поддержка медицинских диалогов · генерация текста по медицинской тематике