Dolphy-1.0 — дообученная на разнообразных инструкционных данных диалоговая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для ответов, решения задач и вызова инструментов.

Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · выполнение пользовательских инструкций · решение математических задач

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Черновая модель DFlash для ускорения инференса Qwen/Qwen3.6-35B-A3B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере с Qwen3.6-35B-A3B · повышение пропускной способности пакетного инференса Qwen · спекулятивное декодирование в SGLang с проверкой токенов целевой моделью

Черновая модель DFlash семейства Qwen3 для ускорения генерации текста в паре с Qwen/Qwen3.6-27B.

Подходит для: ускорение генерации текста методом speculative decoding · параллельное черновое декодирование для Qwen3.6-27B · экспериментальная настройка инференса в vLLM или SGLang

Черновая модель DFlash для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования целевой моделью Qwen.

Подходит для: ускорение инференса совместимой модели Qwen · параллельное черновое предсказание токенов при генерации текста · интеграция DFlash в сервер генерации на Transformers

Черновая диффузионная модель DFlash предлагает продолжения для ускорения спекулятивного декодирования meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct.

Подходит для: Ускорение генерации ответов Llama 3.1 8B в SGLang · Параллельное черновое декодирование продолжений текста · Ускорение генерации при решении математических задач

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Дообученная DPO модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев с меньшими поведенческими ограничениями.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ролевая переписка и симуляция персонажей · локальный чат через LM Studio

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-122B-A10B методом спекулятивного декодирования в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5-122B-A10B · ускорение решения математических задач при инференсе · ускорение генерации кода целевой моделью

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Dolphin-4B — дообученная компактная языковая модель для диалогов, программирования, рассуждений и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · написание и объяснение программного кода · решение многошаговых задач и рассуждения

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Компактная базовая языковая модель на 125 млн параметров для продолжения английского текста, исследований и экспериментов с небольшими моделями.

Подходит для: исследовательская оценка компактной базовой языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением языковой модели · генерация продолжений английского текста

Исследовательская чат-модель Dolphin, дообученная с подкреплением на базе Xgen 9B для генерации диалоговых ответов и изучения поведения моделей при оценке ответов другой LLM.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · изучение влияния оценки LLM-as-judge на поведение модели

Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов и ведения переписки.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на запросы пользователя · создание и продолжение текстов

Диффузионная языковая модель на базе Qwen3-8B для генерации текста и диалогов с параллельным декодированием токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · параллельная генерация текста при высокой нагрузке · развёртывание языковой модели с пакетной обработкой запросов

Базовая диффузионная языковая модель NVIDIA на основе Qwen3 для параллельной генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: параллельная генерация текста · диалоговая генерация ответов · эксперименты с диффузионными языковыми моделями

Dolphin 2.9.2 Qwen2 72B — дообученная диалоговая языковая модель для инструктивных ответов, кода и вызова функций.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · написание и разбор программного кода · решение математических и логических задач

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации