Франкоязычная CamemBERT-модель, обученная на медицинских текстах для заполнения пропусков и адаптации к биомедицинским NLP-задачам.
Подходит для: заполнение пропущенных слов во французских медицинских текстах · подбор вероятных терминов в биомедицинских документах · дообучение для классификации французских клинических текстов
Англоязычная модель Microsoft для заполнения масок и тонкой настройки на задачи понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · тонкая настройка для ответов на вопросы по тексту · тонкая настройка для классификации текстов
AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов
Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.
Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей
Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов
Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов
BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей
BiomedBERT — англоязычная BERT-модель, обученная на биомедицинских публикациях для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам NLP в медицинской литературе.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · подготовка языковых признаков для медицинской литературы · дообучение для классификации аннотаций PubMed
Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений
Англоязычная BERT-модель, предобученная на выписных эпикризах MIMIC-III для заполнения масок и получения представлений клинического текста.
Подходит для: заполнение пропущенных токенов в англоязычных медицинских записях · получение контекстных представлений выписных эпикризов · извлечение клинических сущностей после адаптации
Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Компактная англоязычная модель BERT для заполнения пропусков и языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · восстановление замаскированных токенов · создание компактного текстового компонента для мобильного приложения
BERT-модель для предсказания пропущенных слов и анализа текстов на алжирском разговорном арабском языке.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в алжирском арабском тексте · классификация публикаций на алжирском диалекте · подготовка основы для моделей анализа алжирских текстов
Англоязычная DeBERTa-base от Microsoft восстанавливает замаскированные токены и подходит для дообучения на задачах понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычном тексте · создание базовой модели для дообучения на задачах NLU · дообучение для ответов на вопросы по тексту
Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.
Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста
Англоязычная BERT-модель для заполнения пропусков в тексте и извлечения признаков для задач понимания языка.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в английском тексте · получение контекстных представлений для классификатора текста · дообучение классификатора тональности
BioBERT-Base v1.2 — англоязычная BERT-модель для биомедицинских текстов, предназначенная прежде всего для предсказания замаскированных токенов и использования в качестве основы для специализированных задач.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · исследование языковых представлений биомедицинской литературы · дообучение на распознавание биомедицинских сущностей
Англоязычная BERT-модель Microsoft для предсказания замаскированных слов и исследований клинических и радиологических текстов.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · дообучение языковой модели для клинических записей · исследование обработки радиологических заключений
Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений
Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов
Предобученная японская BERT-модель для извлечения контекстных представлений и дообучения на задачах обработки японского текста.
Подходит для: дообучение классификатора японских текстов · извлечение контекстных представлений японских слов и предложений · разметка сущностей в японском тексте после дообучения
Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на прикладные задачи при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений
Англоязычная модель RoBERTa для восстановления скрытых слов в тексте и дообучения под задачи понимания языка.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · получение контекстных представлений английского текста для дообучения классификатора · дообучение для классификации тональности и тематики текста
ESM-2 — белковая языковая модель для заполнения маскированных позиций и дообучения на задачах анализа последовательностей белков.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белков для последующего дообучения · адаптация модели под классификацию белковых последовательностей