Производная модели huihui-ai/Huihui-Qwen3-14B-abliterated-v2. Диалоговая модель Qwen3 на 14 млрд параметров с ослабленными отказами для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: диалоговые ответы с ослабленными ограничениями · генерация текста по запросу · сравнение поведения модели до и после снижения числа отказов
Darwin-27B-RSI — дообученная языковая модель Qwen3.5 для генерации текста и решения сложных задач рассуждения с использованием собственного обучающего сигнала.
Подходит для: ответы на сложные вопросы по естественным наукам · решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация текста в диалоговом режиме
Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.
Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода
Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.
Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
DreamZero-DROID — 14-миллиардная World Action Model для zero-shot управления роботом по изображению, языковой инструкции и проприоцептивному состоянию с совместным прогнозированием видео и действий.
Подходит для: zero-shot выполнение новых роботизированных задач по текстовой инструкции · замкнутое управление манипулятором по изображению и состоянию робота · оценка политик управления в симуляции
DARWIN-Guard — дообученная на Qwen3Guard-Gen-8B модель для классификации пользовательских запросов как безопасных или небезопасных и защиты LLM от вредоносных запросов и джейлбрейков.
Подходит для: модерация входящих запросов к чат-боту · обнаружение вредоносных и замаскированных запросов · фильтрация попыток джейлбрейка перед передачей запроса LLM
Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.
Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели
Оригинальная модель AMAImedia на базе Qwen3.5 для проверки результатов, принятия решений о маршрутизации и координации многоагентных конвейеров с длинным контекстом.
Подходит для: проверка результатов перевода и распознавания речи в конвейере дубляжа · оценка качества ответов и выбор лучшего варианта · маршрутизация задач между этапами обработки и агентами
Компактная модель AMAImedia для маршрутизации и контроля этапов автоматизированного дубляжа NOESIS с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: маршрутизация задач между этапами конвейера дубляжа · принятие решений о синхронности реплик и движений губ · контроль переходов между стадиями обработки дубляжа
Dr. Doom — экспериментальное дообучение Grug MoE для генерации текста с меньшим количеством точных повторяющихся циклов, особенно в математических ответах.
Подходит для: снижение точных повторов в математических ответах · генерация продолжений для задач на рассуждение · сравнительное исследование зацикливания в ответах LLM
Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Специализированная англоязычная модель для выбора действий, проверки условий и оценки вариантов в операционных процессах.
Подходит для: выбор действия или эскалации в службе поддержки · проверка условий и маршрутизация счетов · оценка сигналов инцидента безопасности по критериям
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
DACTYL — дообученный на DeBERTa V3 Large классификатор для выявления текста, сгенерированного языковыми моделями.
Подходит для: проверка текста на генерацию языковой моделью · выявление ИИ-текстов в пользовательских публикациях · анализ студенческих эссе на машинную генерацию
Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Компактная разговорная модель AMAImedia для быстрой валидации, проверки результатов и оценки качества агентов в локальной среде MLX.
Подходит для: быстрая проверка ответа агента · валидация результата перед передачей на следующий этап · проверка корректности маршрутизации запроса
DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели
Текстовая модель DeepSeek-V4-Flash-DSpark с ослабленными отказами для локального ассистирования, red teaming и оценки поведения моделей.
Подходит для: проверка устойчивости моделей в red teaming · оценка поведения ассистента без стандартных отказов · локальное текстовое ассистирование
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста