Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная англоязычная модель BERT для заполнения пропусков и языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · восстановление замаскированных токенов · создание компактного текстового компонента для мобильного приложения

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

MARBERT — BERT-модель для анализа и заполнения пропусков в текстах на диалектном арабском и MSA, предобученная на твитах.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабских твитах · подбор вероятных продолжений арабской фразы с маской · адаптация языковой модели для классификации арабских сообщений

Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

DNABERT-3 — BERT-модель для предсказания замаскированных фрагментов ДНК и анализа геномных последовательностей.

Подходит для: восстановление замаскированных k-mer в последовательности ДНК · получение представлений геномных последовательностей для последующего анализа · классификация промоторных последовательностей после дообучения

Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI

Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.

Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите

Урдуязычный RoBERTa-энкодер для восстановления замаскированных токенов и адаптации к задачам анализа текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на урду · получение контекстных представлений урдуязычных текстов · дообучение классификатора тональности на урду

BERT-модель для предсказания пропущенных слов и анализа текстов на алжирском разговорном арабском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в алжирском арабском тексте · классификация публикаций на алжирском диалекте · подготовка основы для моделей анализа алжирских текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на прикладные задачи при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

KoBERT — корейская предварительно обученная BERT-модель SK Telecom для получения контекстных представлений текста и построения NLP-приложений.

Подходит для: получение эмбеддингов корейских текстов · классификация корейских документов после дообучения · анализ тональности корейских отзывов после настройки