SegFormer-B5, дообученная на Coralscapes, сегментирует изображения коралловых рифов по пикселям.

Подходит для: Сегментация объектов и областей на изображениях коралловых рифов · Разметка подводных сцен для экологических исследований · Подготовка карт классов рифовых сцен для мониторинга

SegFormer MiT-B2, дообученная на Coralscapes для семантической сегментации изображений коралловых рифов.

Подходит для: семантическая сегментация подводных фотографий рифов · разметка классов объектов на изображениях коралловых экосистем · анализ состава сцен коралловых рифов

Преобразованная для LeRobot мультимодальная VLA-модель EO-1 предназначена для обучения и выполнения робототехнических политик по зрению, языковым инструкциям, состоянию и действиям.

Подходит для: обучение политики робота на демонстрациях из датасета · выполнение робототехнических действий по изображению и языковой инструкции · управление манипулятором с учётом состояния робота

SegFormer MiT-B5 размечает изображения коралловых рифов по 95 семантическим классам для анализа подводных экосистем.

Подходит для: сегментация кораллов и организмов на подводных снимках · разметка кадров видео с коралловых рифов · картирование объектов рифовой экосистемы

EO-1-3B — мультимодальная модель для понимания сцен и генерации действий при управлении роботами по текстовым инструкциям, изображениям и состоянию робота.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по текстовой инструкции · выполнение задач захвата и перемещения предметов · интерпретация видеопотока и состояния робота перед действием

SegFormer MiT-B5 сегментирует изображения коралловых рифов на 39 классов для анализа подводных сцен.

Подходит для: Сегментация изображений коралловых рифов по 39 классам · Поиск рыб на подводных снимках · Выделение мусора на изображениях рифов

Модель сегментирует изображения коралловых рифов на 39 семантических классов с помощью DINOv3 ViT-B/16 и декодера DPT.

Подходит для: Сегментация организмов и объектов на снимках коралловых рифов · Разметка подводных видеокадров по классам Coralscapes · Подсчёт и локализация рыб на изображениях рифов

Модель DINOv3 ViT-L/16 с декодером DPT сегментирует изображения коралловых рифов по 39 классам Coralscapes.

Подходит для: пиксельная разметка организмов и объектов на снимках коралловых рифов · выделение рыб на подводных изображениях · сегментация морской травы и мусора на снимках рифов

Модель DINOv3 ViT-B/16 с декодером DPT сегментирует изображения коралловых рифов по 95 классам CoralscapesV2.

Подходит для: Сегментация кораллов и других объектов на подводных фотографиях · Разметка кадров видео с коралловых рифов · Анализ состава рифовой сцены по 95 классам

Модель сегментирует изображения коралловых рифов на 95 семантических классов для экологического анализа подводных сцен.

Подходит для: сегментация объектов на фотографиях коралловых рифов · картирование кораллов и других классов рифовой сцены · подсчёт и анализ рыб на подводных изображениях

Набор ONNX-моделей для сегментации изображений коралловых рифов и извлечения признаков для распознавания кораллов.

Подходит для: сегментация кораллов и объектов рифа на подводных снимках · подготовка масок объектов для анализа состояния рифа · извлечение визуальных признаков кораллов для распознавания таксонов