Набор моделей YOLOv8 от EdgeFirst для обнаружения объектов на изображениях и развертывания на периферийных устройствах.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях с камер наблюдения · распознавание 80 категорий объектов COCO на встроенном устройстве · локализация объектов для периферийной системы компьютерного зрения
Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений
Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки
Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска
YOLO26 Segmentation от EdgeFirst сегментирует объекты 80 классов COCO на изображениях и рассчитана в том числе на развёртывание на периферийном оборудовании.
Подходит для: выделение масок объектов на изображениях · сегментация объектов на периферийном устройстве · сегментация изображений для робототехнических систем
Компактная модель EdgeNeXt, обученная с дистилляцией на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на ImageNet-21k-P и дообученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для изображений · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству
Компактная модель EfficientNet-EdgeTPU для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание изображений из набора ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений
Сверточная EfficientNet-EdgeTPU классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для задач компьютерного зрения.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение карт признаков из изображений
Прунированная модель EfficientNet-EdgeTPU для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующих задач
Компактная сверточная EfficientNet-EdgeTPU для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений
Сверточная EfficientNet-EdgeTPU для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение визуальных эмбеддингов изображений · получение карт признаков для компьютерного зрения
EdgeFace извлекает 512-мерные векторы признаков лиц для задач распознавания и проверки личности по изображениям.
Подходит для: сравнение двух лиц для проверки совпадения личности · извлечение эмбеддингов лиц для системы распознавания · поиск похожих лиц по векторной базе