Предварительно обученная модель HuBERT-ECG Base извлекает признаки из сигналов ЭКГ для последующей настройки под диагностические и прогностические задачи.

Подходит для: извлечение признаков из 12-канальной ЭКГ · подготовка представлений ЭКГ для классификации сердечных состояний · дообучение модели для выявления нарушений ритма и проводимости

Компактная самообученная модель для извлечения признаков из ЭКГ и построения диагностических и прогностических систем.

Подходит для: извлечение признаков из 12-канальной ЭКГ · подготовка представлений ЭКГ для классификации сердечных заболеваний · создание моделей прогнозирования клинических исходов по ЭКГ

HuBERT-ECG large извлекает представления из ЭКГ для последующей разработки диагностических и прогностических моделей в кардиологии.

Подходит для: извлечение признаков из 12-канальной электрокардиограммы · подготовка представлений ЭКГ для классификации сердечных заболеваний · дообучение модели для прогнозирования клинических исходов по ЭКГ