Асимметричный разреженный кодировщик документов на базе DistilBERT для семантического поиска и извлечения релевантных фрагментов.

Подходит для: индексирование документов для разреженного поиска · поиск релевантных абзацев по запросу в паре с query-кодировщиком · семантический поиск по корпусу на английском языке

Асимметричный SPLADE-энкодер Naver кодирует поисковые запросы в разреженные векторы для поиска релевантных текстовых пассажей.

Подходит для: кодирование запросов для поиска по коллекции текстов · извлечение релевантных пассажей из корпуса документов · поиск по текстовым фрагментам для RAG-системы

Компактная сверточная EfficientNet-Lite модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

EfficientNetV2-S — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии · извлечение признаков для компьютерного зрения

EfficientNet-B3 RA2 — модель timm для классификации изображений на 1000 классов ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение визуальных признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

EfficientNetV2-L — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и кластеризации

Компактная модель EfficientNet-Lite для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего поиска или анализа

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Модель EfficientNetV2 от timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная сверточная модель EfficientNet-Lite0 для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карты признаков изображения для компьютерного зрения · извлечение векторов изображений для последующей обработки

Компактная модель EfficientNet-B0 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

EfficientNetV2-M — модель классификации изображений, дообученная на ImageNet-1k и доступная в PyTorch через timm.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков из изображений · получение карт признаков для задач компьютерного зрения

Сверточная EfficientNetV2 XL, обученная на ImageNet-21k, классифицирует изображения и извлекает их признаки.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение векторных представлений изображений

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Компактная модель EfficientNetV2 для классификации изображений по категориям ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для дальнейшего анализа

Сверточная EfficientNet-B4 для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков изображения

Англоязычная encoder-only модель BERT-типа на 149 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений понимания текста и поиска.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · классификация длинных текстовых документов после дообучения · семантический поиск по большим текстовым корпусам после настройки

EfficientNet-B4, обученная методом Noisy Student, классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Компактная модель EfficientNet-B2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

Компактная модель EfficientNetV2 для классификации изображений по категориям ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков для компьютерного зрения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров