Базовая зрительно-языковая модель EgoSteer связывает инструкции и видео от первого лица с последовательностями действий робота для ловкой манипуляции.

Подходит для: дообучение политики управления под конкретного робота · управление ловкой манипуляцией по текстовой инструкции и видео с камеры · адаптация человеческих демонстраций от первого лица к действиям робота

Политика VLA на основе Qwen3-VL преобразует инструкции, изображения с двух камер и проприоцепцию в действия робота RealMan для ловкой манипуляции.

Подходит для: управление манипулятором RealMan по текстовой инструкции · выполнение задач ловкой роботизированной манипуляции · генерация последовательностей действий по изображениям с двух камер и проприоцепции

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Модель предсказывает следующий шаг программного агента и определяет, можно ли поручить его быстрой модели или требуется основная.

Подходит для: маршрутизация шагов программного агента между быстрой и основной моделями · классификация следующего шага агента по фазе и типу сложности · автоматический выбор модели для задач программной инженерии