Англоязычная BERT-модель для бинарной классификации текста писем как фишингового или легитимного.
Подходит для: проверка текста письма на фишинг · фильтрация подозрительных электронных писем · разметка писем как фишинговых или легитимных
Англоязычная BERT-модель для бинарной классификации текста писем как фишингового или легитимного.
Подходит для: проверка текста письма на фишинг · фильтрация подозрительных электронных писем · разметка писем как фишинговых или легитимных
Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание связного текста по подсказке · обработка запросов с длинным контекстом
Слитая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по переданному контексту · создание черновиков и продолжение текста
Плотная 10,6-миллиардная модель Mistral, собранная из WestKunai-Hermes-7b для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков и продолжение текста
Elly — слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на контексте до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов на английском языке · творческое письмо
Слитая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов по запросу · ответы на вопросы в текстовом формате
Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание диалоговых ответов · продолжение заданного текста
Слитая 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с расширенным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных документов
Дообученная ViT-модель для классификации изображений и выявления NSFW-контента при модерации.
Подходит для: фильтрация изображений с NSFW-контентом · автоматическая модерация пользовательских изображений · проверка изображений перед публикацией
Объединённая 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · подготовка черновиков и перефразирование
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · решение задач на рассуждение
Объединённая методом slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание и продолжение художественного текста · свободное текстовое общение с языковой моделью
Объединённая 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение текстов · ответы на вопросы в свободной форме
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов по текстовым запросам.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы на текстовые сообщения · составление черновиков и продолжение текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact