Компактная версия BLEURT на PyTorch для классификации и автоматической оценки качества текстовых пар, в том числе переводов на английский.

Подходит для: оценка качества машинного перевода на английский · сравнение вариантов перевода по близости к человеческим оценкам · автоматическая оценка пар предложений в задачах NLP

BLEURT — модель на основе BERT для оценки качества сгенерированного текста по текстовому входу.

Подходит для: оценка качества машинного перевода · сравнение сгенерированного ответа с эталоном · автоматическая оценка результатов генерации текста

Дообученная DeBERTa v3 Large для классификации эмоций, тональности и других характеристик коротких сообщений.

Подходит для: определение эмоциональной окраски короткого сообщения · классификация тональности публикаций в соцсетях · выявление иронии в сообщениях

PyTorch-версия BLEURT оценивает качество сгенерированного текста относительно эталона.

Подходит для: оценка качества машинного перевода по эталонному переводу · сравнение ответов языковой модели с эталонными ответами · автоматическая оценка систем генерации текста

PyTorch-версия BLEURT на базе BERT для автоматической оценки качества сгенерированного текста.

Подходит для: оценка качества машинного перевода по эталонному тексту · сравнение сгенерированного ответа с эталоном · автоматическая оценка текстовых систем в экспериментах

Компактная модель BLEURT оценивает качество сгенерированного текста для автоматического сравнения языковых моделей и их результатов.

Подходит для: оценка качества машинного перевода · сравнение вариантов автоматически созданного резюме · оценка ответов языковой модели