Дообученная на новостных текстах модель GLiNER для извлечения сущностей заданных типов, включая организации, людей, места и даты.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из новостных статей · поиск организаций, персон и мест в тексте · извлечение дат, чисел и транспортных средств из новостей
Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста
Дообученная англоязычная модель Qwen3 для выявления и объяснения 18 типов предвзятости в новостях и медиаматериалах.
Подходит для: выявление политической и социальной предвзятости в новостных статьях · редакционная проверка текстов на сенсационность и одностороннее освещение · анализ выбора источников и отсутствующей атрибуции в публикациях
Дообученная Phi-3-mini для извлечения сущностей и отношений из текста с выдачей структурированных графов в JSON.
Подходит для: извлечение сущностей и связей из новостных статей · построение графов знаний из документов · структурирование связей в текстовых базах для поиска
Дообученная Phi-3-модель извлекает сущности и отношения из английских текстов и представляет их в виде JSON-графов.
Подходит для: извлечение сущностей и связей из новостных статей · построение графа отношений по текстовым документам · поиск связей между событиями в текстовой базе
Дообученная GLiNER для извлечения компаний, финансовых показателей и других сущностей из индийских финансовых новостей.
Подходит для: извлечение компаний и биржевых индексов из рыночных новостей · поиск сумм, процентов и дат в финансовых сообщениях · выделение регуляторов, бирж и других организаций
Дообученная английская Phi-3 для извлечения сущностей и отношений из текста с выдачей структурированных графов в JSON.
Подходит для: Извлечение сущностей и связей из новостных статей · Построение графа отношений по текстовым документам · Поиск временных связей и изменений между событиями