Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов
Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Языковая MoE-модель семейства ERNIE 4.5 на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы · продолжение и редактирование текста · генерация черновиков документов
Свёрточная ECA-ResNet-T классифицирует изображения и может служить основой для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Пакет GGUF-слоёв ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking предназначен для локальной распределённой генерации текста и чата на кластере Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через API, совместимый с OpenAI · запуск модели на нескольких машинах, если она не помещается на одном хосте
Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи
Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй
Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Конвертированная в PyTorch мультиязычная модель ERNIE-M Large для извлечения семантических представлений и межъязычных задач.
Подходит для: получение векторных представлений предложений на разных языках · поиск семантически похожих предложений между языками · определение текстового следования после настройки классификатора