Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов

Языковая MoE-модель семейства ERNIE 4.5 на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы · продолжение и редактирование текста · генерация черновиков документов

Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков

Языковая модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговых системах · создание и продолжение текстов · развёртывание чат-ботов на базе Transformers

Совместимая с Transformers конверсия LLaVA-Med v1.5 Mistral 7B для ответов на текстовые вопросы по биомедицинским изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · описание биомедицинских изображений по запросу · исследовательский анализ медицинских изображений

Модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чат-ботах · диалоговое взаимодействие с пользователем

Пакет GGUF-слоёв ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking предназначен для локальной распределённой генерации текста и чата на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через API, совместимый с OpenAI · запуск модели на нескольких машинах, если она не помещается на одном хосте

Компактная китайская модель ERNIE 3.0 для извлечения векторных признаков из текста.

Подходит для: получение эмбеддингов китайских текстов · извлечение признаков для классификации текста · подготовка векторов для семантического поиска

Конвертированная медицинская модель LLaVA-Med на базе Mistral-7B отвечает на текстовые вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · описание биомедицинских изображений · диалог о медицинском снимке

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи

Черновая модель EAGLE3 предлагает токены для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct в совместимой среде.

Подходит для: ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct · ускорение ответов чат-модели на базе Qwen3-Coder · спекулятивное декодирование в SGLang

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Конвертированная в PyTorch мультиязычная модель ERNIE-M Large для извлечения семантических представлений и межъязычных задач.

Подходит для: получение векторных представлений предложений на разных языках · поиск семантически похожих предложений между языками · определение текстового следования после настройки классификатора