GGUF-порт плотной 27-миллиардной Qwen3.8-27B-Escha-W2 для генерации текста и диалогов через специальный форк llama.cpp.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · локальный запуск текстовой LLM через llama.cpp · продолжение и дополнение текстовых промптов

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Esper 4 — дообученная мультимодальная модель для программирования, архитектуры систем, DevOps и MLOps, включая агентные сценарии.

Подходит для: написание и отладка программного кода · проектирование программных систем и архитектуры · создание и настройка CI/CD и DevOps-инфраструктуры

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Свёрточная ECA-ResNet-D от Alibaba MIIL классифицирует изображения ImageNet и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Квантованный GGUF-порт диалоговой модели Escha Qwen3.8-27B для генерации текста и рассуждений на AMD ROCm.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация и продолжение текста · рассуждение над многошаговыми задачами

Esper 4 — дообученная на базе Qwen3.6-27B модель Valiant Labs для агентного программирования, архитектурных задач, DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и отладка кода · помощь агенту при выполнении сложных задач разработки · проектирование программной архитектуры

GGUF-порт дообученной MoE-модели Qwen для генерации текста и диалогов через специальный форк llama.cpp.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · локальный запуск языковой модели в llama.cpp с поддержкой Escha MoE

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Квантованная GGUF-сборка Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 для генерации текста на AMD через ROCmFPX с поддержкой спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста на совместимом оборудовании AMD · локальный запуск модели Qwen MoE через ROCmFPX · ускорение декодирования текста с помощью спекулятивного декодирования

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.

Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Esper 3.1 — дообученная модель Qwen для сложных задач программирования, проектирования систем и DevOps.

Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач по коду · проектирование облачной и программной архитектуры · создание и проверка конфигураций Docker и Kubernetes

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.6-27B для сложного программирования, DevOps, системной архитектуры и рассуждений.

Подходит для: генерация и анализ программного кода · поиск ошибок и помощь при отладке · проектирование программных и облачных архитектур

Esper 3.1 — компактная дообученная модель Qwen3 для программирования, DevOps, проектирования систем и задач с рассуждением.

Подходит для: генерация и разбор кода · помощь с настройкой Docker и Kubernetes · создание конфигураций Terraform и Ansible

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE