Дообученная XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в текстах на нескольких языках Эфиопии и региона.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в амхарском тексте · заполнение масок в текстах на тигринья · предсказание скрытых токенов в сомалийском тексте

Модель Ethio-ASR распознаёт речь на пяти эфиопских языках и выдаёт текстовую транскрипцию.

Подходит для: транскрибирование речи на амхарском языке · распознавание речи на тигринья · транскрибирование речи на афаан-оромо

Многоязычная модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в текстах на языках Эфиопии.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в амхарском тексте · подбор вероятного токена для заполнения пропуска в оромо · анализ контекста предложения на тигринья

Предварительно обученная BERT-модель для индонезийского языка, извлекающая контекстные представления текста для NLP-задач.

Подходит для: извлечение контекстных эмбеддингов индонезийского текста · подготовка признаков для классификации индонезийских текстов · дообучение классификатора тональности на индонезийском языке

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Дообученная на базе XLM-RoBERTa Large модель для предсказания пропущенных токенов в текстах на языках Эфиопии.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в амхарском тексте · восстановление пропущенных токенов в текстах на оромо · восстановление пропусков в сомалийском тексте

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI

AfroXLMR-large — адаптированная для африканских языков модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и языковых задач.

Подходит для: заполнение пропусков в африканоязычных текстах · сравнение языковых представлений африканских языков · создание базовой модели для NER на африканских языках

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычный энкодер ModernBERT на 1 млрд параметров для извлечения текстовых признаков, поиска и заполнения пропусков.

Подходит для: получение векторных представлений текстов для семантического поиска · извлечение признаков для классификации текстов · поиск фрагментов кода по запросу

Англоязычный энкодер ModernBERT из семейства Ettin с 394,7 млн параметров для заполнения замаскированных токенов и переноса на задачи понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · анализ языковых представлений для исследовательских экспериментов · дообучение энкодера для классификации текстов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

CANINE-S — многоязычный символьный энкодер для извлечения представлений текста и тонкой настройки под задачи понимания языка.

Подходит для: извлечение векторных представлений текста · подготовка признаков для классификации предложений · тонкая настройка для разметки токенов

Компактный англоязычный ModernBERT-энкодер для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: создание эмбеддингов английских текстов · семантический поиск по англоязычным документам · классификация текстов

Англоязычный энкодер ModernBERT на 68,1 млн параметров для заполнения пропусков и дообучения на задачи понимания текста.

Подходит для: Заполнение пропусков в английском тексте · Дообучение энкодера для классификации текстов · Получение текстовых эмбеддингов для поиска

Англоязычный энкодер ModernBERT на 149 млн параметров для заполнения пропусков и основы для классификации и поиска по текстам.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · дообучение классификатора английских текстов · создание эмбеддингов для семантического поиска

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов

Модель Dicta на базе BERT совместно анализирует морфологию, синтаксис и именованные сущности в текстах на иврите.

Подходит для: сегментация префиксов в словах на иврите · морфологический разбор иврита · лемматизация текстов на иврите

Многоязычный энкодер на 211,7 млн параметров для заполнения пропусков, поиска и классификации текста, включая код и математические данные.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · поиск релевантных документов на нескольких языках · классификация отзывов и текстовых последовательностей

AfroXLMR-base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных токенов и работы с текстами на африканских языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в африканских текстах · адаптация языковой модели для NER на языках Африки · извлечение именованных сущностей из новостных текстов

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Ethio-ASR — дообученная HuBERT-модель для распознавания речи на пяти языках Эфиопии.

Подходит для: транскрибирование речи на амхарском языке · распознавание тигринья речи · транскрибирование афаан-оромо речи