Многоязычный энкодер на 211,7 млн параметров для заполнения пропусков, поиска и классификации текста, включая код и математические данные.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · поиск релевантных документов на нескольких языках · классификация отзывов и текстовых последовательностей

Многоязычная encoder-модель на 607,8 млн параметров для заполнения пропусков, поиска и классификации текстов на 15 языках.

Подходит для: заполнение пропусков в многоязычном тексте · поиск релевантных документов · классификация многоязычных текстов

Мультиязычный энкодер на 2,1 млрд параметров для заполнения пропусков, поиска, классификации и других задач понимания текста.

Подходит для: заполнение пропусков в тексте · поиск и извлечение мультиязычных документов · классификация текстов на разных языках

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

Англоязычная BERT-модель E5-base создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, оценки сходства и кластеризации.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в англоязычных документах · подбор контекста для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Англоязычная модель BERT для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск passage по запросу в системах открытых вопросов · сравнение семантического сходства предложений

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Польскоязычная модель BERT для получения признаковых представлений текста и использования в последующих задачах NLP.

Подходит для: получение векторных представлений польских текстов · извлечение признаков из польских документов · подготовка представлений текста для классификатора

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Ara-EuroBERT — дообученный арабоязычный энкодер для создания эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · сравнение сходства арабских предложений · поиск перефразирований на арабском языке

Русскоязычная модель BERT для извлечения контекстных представлений текста и использования в качестве основы для языковых задач.

Подходит для: получение векторных представлений русских предложений и токенов · извлечение признаков для классификации русскоязычных текстов · подготовка представлений текста для поиска и кластеризации

NeoBERT — англоязычная encoder-модель на 287,7 млн параметров для извлечения представлений текста и решения задач классификации и заполнения пропусков.

Подходит для: извлечение векторных представлений английских текстов · поиск семантически похожих английских документов · классификация английских текстов после дообучения

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.

Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов

Дообученная модель EuroBERT для выделения химических соединений и веществ в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий химических веществ из статей PubMed · поиск лекарственных соединений в клинических записях · разметка химических сущностей в биомедицинских документах

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Дообученная модель EuroBERT для извлечения генетических и других биомедицинских сущностей из англоязычных текстов об онкологии.

Подходит для: извлечение генов и белков из статей об онкологии · поиск упоминаний видов рака и опухолевых образований в научной литературе · извлечение биомедицинских сущностей из медицинских документов

Модель на базе gBERT-large создаёт немецкие векторные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение смыслового сходства немецких предложений · поиск парафразов на немецком языке

Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков и создания контекстных представлений более чем на 1800 языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · извлечение мультиязычных эмбеддингов после дообучения · классификация текстов на разных языках после дообучения

Предварительно обученная модель BERT для греческого языка, подходящая для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в греческом тексте · дообучение для распознавания имен и организаций в греческих документах · дообучение для классификации греческих текстов

Немецкоязычная BERT-модель с учётом регистра для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки немецкого языка.

Подходит для: заполнение пропусков в немецких текстах · предсказание замаскированных немецких слов · адаптация BERT для распознавания именованных сущностей на немецком