EvaByte — байтовая языковая модель на 6,5 млрд параметров для генерации текста, программного кода и ответов на математические запросы.

Подходит для: генерация и продолжение текста · написание и дополнение программного кода · ответы на математические запросы

EVA02 Base Patch14 448 — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение визуальных признаков для последующей обработки · использование как backbone в компьютерном зрении

Модель EVA Large Patch14 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение признаков изображений для последующей обработки · использование визуального backbone в системах компьютерного зрения

Крупная модель компьютерного зрения EVA Giant классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для дальнейших задач.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · создание визуального бэкбона для компьютерного зрения

EvaByte-Phase1 — байтовая языковая модель на 6,5 млрд параметров для генерации текста и кода с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в диалоге · написание фрагментов кода

EVA Giant — крупная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · Использование как визуального backbone в компьютерном зрении

EVA Large Patch14 — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-22k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и визуальных категорий · извлечение признаков изображений для поиска по сходству

Визуальная модель EVA Large для классификации изображений и извлечения эмбеддингов, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · использование визуального backbone в системах компьютерного зрения

Модель EVA-02 Base классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · получение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

EVA Large patch14 336 — крупная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображениях · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

EvaByte-SFT — диалоговая byte-level языковая модель на 6,5 млрд параметров для генерации текста, включая помощь с кодом и математикой.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и дополнение программного кода · помощь в решении математических задач

EVA02 Large — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков при разрешении 448 × 448 пикселей.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · использование как визуального backbone в компьютерном зрении