MSA-4B — дообученная языковая модель EverMind AI для ответов на вопросы по большим коллекциям документов с помощью разреженной памяти.
Подходит для: ответы на вопросы по большой коллекции документов · поиск ответа, сведения о котором разбросаны по нескольким документам · многошаговый поиск ответа в длинном контексте
Дообученный реранкер Qwen3 оценивает, насколько описания навыков агентов подходят пользовательской задаче.
Подходит для: переранжирование найденных навыков агента по соответствию задаче · выбор подходящего навыка из короткого списка кандидатов · сортировка документов навыков для маршрутизации задачи агенту
Дообученный текстовый bi-encoder для поиска навыков ИИ-агентов по описанию задачи с помощью эмбеддингов и косинусного сходства.
Подходит для: поиск подходящего навыка агента по тексту задачи · поиск ближайших описаний в реестре навыков · первичный отбор кандидатов перед переранжированием