GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных с OpenCode и вызовом инструментов.

Подходит для: агентный анализ данных с вызовом инструментов · решение задач SmolDataEnvs в OpenCode · автоматизация многошаговых задач анализа данных

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.

Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG

Полностью дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных с использованием инструментов в нескольких средах выполнения.

Подходит для: Решение задач анализа данных в агентной среде · Выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · Сравнительная оценка агентных моделей в OpenCode, Claude Code, Codex и Mini-SWE-Agent

Экспериментальная английская диалоговая модель на 2,6 млрд параметров с длинным контекстом и ослабленными отказами, предназначенная для исследований поведения отказов и red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red-teaming диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Экспериментальная адаптивно-квантованная MiniCPM5-2B предназначена для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговый ассистент на английском, китайском или русском · генерация текста с большим контекстом · оценка качества квантования языковой модели

OmDet-Turbo Swin-Tiny обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без отдельного обучения на заданных категориях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по произвольным текстовым категориям · zero-shot-разметка изображений для новых наборов классов · пакетное обнаружение объектов с разными текстовыми запросами

Компактная предобученная на статьях arXiv по ИИ и машинному обучению языковая модель для генерации профильного текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста по темам ИИ и машинного обучения · прототипирование небольших доменных языковых моделей · изучение влияния узкоспециализированного предобучения

Фундаментальная модель LG AI Research для вероятностного прогнозирования финансовых временных рядов без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: прогнозирование цен финансовых активов по недавней истории · прогнозирование валютных курсов и сырьевых товаров · прогнозирование криптоактивов и акций

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного решения задач анализа данных и работы с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · написание и изменение кода с помощью OpenCode · решение задач разработки через Claude Code или Codex

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Компактная мультимодальная модель Microsoft Research, которая управляет браузером по скриншотам и выполняет веб-задачи с помощью вызовов инструментов.

Подходит для: поиск информации на веб-сайтах по запросу пользователя · автоматизация навигации и взаимодействия с веб-страницами · подбор товаров и добавление их в корзину

Экспериментальная модель Fock-PARFLM генерирует текст и служит контрольным вариантом для исследования механики языковых моделей на OpenWebText.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с альтернативными архитектурами языковых моделей · сравнение вариантов обменного поля в Fock-PARFLM

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке