Компактная модель FIMODE от FIM4Science для извлечения признаков из поточечных временных рядов.

Подходит для: извлечение признаков из поточечных временных рядов · подготовка представлений временных данных для последующего анализа · использование признаков временных рядов в исследовательском ML-пайплайне

FIM-PP извлекает представления для оценки условной интенсивности событий в маркированных временных точечных процессах.

Подходит для: оценка условной интенсивности событий по последовательностям событий · анализ временных точечных процессов Hawkes · zero-shot моделирование последовательностей событий

35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.

Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам

35-миллиардная MoE-модель InternScience в формате GGUF F16 для многошагового агентного поиска, научных и инженерных задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск информации в интернете · разбиение сложной задачи на план и последовательность действий · научные рассуждения и ответы на исследовательские вопросы

Мультимодальная модель InternLM на 35 млрд параметров для научных задач, диалога, рассуждений, понимания изображений и агентных рабочих процессов.

Подходит для: Ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · Рассуждения и решение сложных научных задач · Анализ физических временных рядов и сигналов

PhAI-IDE-72B — дообученная на траекториях Codex модель Qwen2.5 для научного программирования, ремонта кода и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в научном коде · помощь при разработке вычислительных научных проектов · анализ запросов кода в диалоге

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5, дообученная для научных рассуждений, проверки выводов и агентных исследовательских задач.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · математические рассуждения и решение задач · вычислительные рассуждения с проверкой кода

FIM-7B — дообученная модель Qwen для генерации кода и решения задач программной инженерии в агентном режиме.

Подходит для: решение задач SWE-Bench в программных репозиториях · поиск и исправление ошибок в коде · внесение изменений в существующий проект по текстовому заданию

FIM-8B — дообученная TIGER-Lab модель Qwen3-8B для генерации кода и выполнения задач программной инженерии в агентных сценариях.

Подходит для: решение задач SWE-Bench по исправлению ошибок в коде · выполнение задач программной инженерии через OpenHands CodeActAgent · генерация и дополнение кода с учётом границ функций

Дообученная на траекториях ScienceWorld модель Qwen3-1.7B для генерации текста и решения задач научной среды.

Подходит для: генерация ответов агента в задачах ScienceWorld · выполнение текстовых инструкций в научной симуляции · исследование дообучения языковых моделей на траекториях учителя

ExoMind — агентная мультимодальная модель для научных исследований, поиска источников, рассуждений и проверки выводов.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · поиск и обоснование научных свидетельств · математические рассуждения и решение задач

Компактная модель Qwen3-1.7B, дообученная на траекториях Qwen3-32B для выполнения многошаговых задач в научной среде ScienceWorld.

Подходит для: прохождение задач в симуляторе ScienceWorld · выбор действий по последовательности наблюдений среды · многошаговое выполнение научных задач в формате ReAct

FIM-14B — дообученная 14-миллиардная модель TIGER-Lab для генерации кода и решения задач программирования в агентной оболочке.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозитории кода · решение задач SWE-Bench с агентом R2E-Gym · генерация и редактирование кода в диалоге