Экспериментальная модель FWKV-DiT для генерации изображений 256×256 по текстовым промптам и исследований линейных рекуррентных архитектур.

Подходит для: генерация небольших изображений по текстовому описанию · изучение линейного смешивания токенов в генеративных моделях · демонстрация rectified-flow для генерации изображений

Экспериментальный недообученный чекпойнт FWKV для генерации текста и оценки языковой модели.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение архитектуры FWKV · оценка раннего языкового чекпойнта на бенчмарках

Небольшая языковая модель архитектуры FWKV для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с альтернативными языковыми архитектурами

Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Компактная модель FastViT-T8 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели

Компактная FastViT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Компактная англоязычная рекуррентная модель FWKV на 100 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация англоязычного текста · создание ответов в многоходовом диалоге · локальный запуск генерации на CPU

Базовая авторегрессионная языковая модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения под инструкции · оценка языковой модели на текстовых задачах

Рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 2,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка черновиков на нескольких языках · диалоговые прототипы на базе языковой модели

Базовая языковая модель RWKV-7 Goose на 3,1 млрд параметров для генерации текста, диалоговых экспериментов и последующего дообучения.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание прототипа многоходового чат-бота · дообучение языковой модели на собственных данных

Компактная рекуррентная языковая модель FWKV для генерации текста с постоянным размером состояния и запуском на широком спектре устройств.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · локальная генерация текста на CPU · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями

Компактная модель FastViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Небольшая авторегрессионная модель RWKV-4 для англоязычной генерации текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение RWKV с Pythia и Mamba при одинаковых данных и шагах обучения · генерация продолжений англоязычного текста

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Базовая многоязычная авторегрессионная модель RWKV-7 для генерации текста, диалогов и дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента после дообучения · ответы на вопросы по текстовому запросу

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

Экспериментальная языковая модель RWKV-4 для исследования динамики обучения и авторегрессионной генерации английского текста.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения RWKV с другими архитектурами · исследование влияния случайного seed на обучение языковых моделей

Экспериментальная языковая модель RWKV-4 для генерации английского текста и исследования динамики обучения.

Подходит для: сравнение динамики обучения языковых моделей разных архитектур · анализ влияния случайного seed на обучение RWKV · генерация продолжений английского текста

Исследовательская модель RWKV-4 с 137,7 млн параметров для авторегрессионной генерации английского текста и анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения языковых моделей · эксперименты с архитектурой RWKV-4

Исследовательская авторегрессионная модель RWKV-4 для генерации английского текста и изучения динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения архитектур RWKV, Pythia и Mamba · изучение влияния случайного начального состояния на обучение