Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Небольшая дообученная на GPT-2 модель для генерации кода на Pascal.

Подходит для: генерация фрагмента кода на Pascal по описанию · дополнение начатой программы на Pascal · создание простых примеров синтаксиса Pascal

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Falcon Perception — модель TII на 0,6 млрд параметров, которая находит объекты по текстовому запросу и выдаёт для них пиксельные маски.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · сегментация экземпляров объектов в перегруженных сценах · выбор объектов по атрибутам, например цвету или форме

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

FLUX.2 [klein] 9B NVFP4 — модель Black Forest Labs для генерации изображений по тексту и редактирования изображений по референсам.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · изменение изображения с несколькими референсами

Англоязычная авторегрессионная модель TII на 1,7 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния веб-данных на языковые модели.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на поведение языковой модели · эксперименты с генерацией англоязычного текста · изучение смещений и ограничений моделей, обученных на веб-корпусах

Экспериментальная 1,58-битная модификация Falcon3 на 9,9 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с низкобитными языковыми моделями · дообучение базовой языковой модели

Falcon-180B — базовая языковая модель TII на 180 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: генерация продолжений текста · дообучение модели для суммаризации · создание чат-бота после адаптации к инструкциям

Исследовательская англоязычная авторегрессионная модель Falcon-RW-7B для изучения влияния веб-данных RefinedWeb на генерацию текста и свойства LLM.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на языковые модели · генерация английского текста для экспериментов · анализ смещений и стереотипов в моделях, обученных на веб-корпусах

Тестовая компактная модель семейства Falcon для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с небольшими языковыми моделями · проверка совместимости Falcon с Transformers

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Falcon-TST Large — модель временных рядов на архитектуре MoE для прогнозирования на основе патч-токенизации.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временных рядов · построение прогнозов по длинным историческим последовательностям · анализ временных рядов с помощью модели общего назначения

Квантизированная NVFP4-версия FLUX.2 [klein] 9B Base для генерации и редактирования изображений по тексту и референсам.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · преобразование изображения с несколькими референсами

Экспериментальная диалоговая модификация Dolphin Phi-2 с циклическим повторным использованием весов для генерации текста при меньшем расходе видеопамяти.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с повторным использованием слоёв языковой модели · исследование компактных языковых моделей для устройств с ограниченной видеопамятью

Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, созданная для сравнения с TinyLlama.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · ответы на вопросы в диалоговом формате · объяснение понятий и процедур

Перенос Falcon-H1-1.5B-Base в MLX и BF16 для локальной генерации текста на Apple Silicon.

Подходит для: локальная генерация текста на Mac с Apple Silicon · продолжение заданного текстового фрагмента · создание прототипов приложений с генерацией текста

Производная модели tiiuae/falcon-rw-1b. Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Производная модели black-forest-labs/FLUX.2-small-decoder. Компактный дистиллированный VAE-декодер FLUX.2 ускоряет преобразование латентов в изображения и снижает расход видеопамяти.

Подходит для: ускорение декодирования изображений в пайплайнах FLUX.2 · снижение расхода видеопамяти при генерации изображений · генерация изображений высокого разрешения на совместимых моделях FLUX.2