Модель на базе FinBERT классифицирует тональность англоязычных отзывов об аудиторах в финансовой сфере.

Подходит для: Классификация тональности отзывов об аудиторах · Анализ клиентских оценок аудиторских услуг · Автоматическая сортировка отзывов на тональные категории

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

Предобученный Transformer для прогнозирования финансовых свечных временных рядов, волатильности и генерации синтетических рыночных данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений OHLCV по истории свечей · оценка будущей волатильности финансового инструмента · генерация синтетических последовательностей рыночных свечей

Англоязычная модель Writer на 71,5 млрд параметров для генерации текста и финансовых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по финансовым документам · анализ длинных финансовых материалов · подготовка финансовых сводок

Локальная диалоговая MoE-модель для финансового анализа, программирования и мультимодальных задач, дообученная на Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: анализ финансовых рынков и экономических показателей · разбор отчётности и извлечение выводов из исследовательских материалов · подготовка аналитических текстов и отчётов

Дообученная Fastino Labs на базе NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning модель для анализа финансовых документов, числовых вопросов и извлечения данных.

Подходит для: ответы на числовые вопросы по финансовым отчётам и таблицам · расчёты по данным из финансовых документов · извлечение числовых фрагментов из раскрытий SEC

Предварительно обученная на финансовых текстах модель BERT для восстановления замаскированных слов и последующего дообучения для задач финансового NLP.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в финансовых отчётах · адаптация языковой модели к финансовым текстам · дообучение для классификации тональности аналитических материалов

FinBERT — предварительно обученная на финансовых текстах модель BERT для задач финансового NLP и последующего дообучения.

Подходит для: Заполнение пропущенных слов в финансовых документах · Подготовка модели для анализа тональности финансовых новостей и отчётов · Дообучение для классификации ESG-упоминаний

Фундаментальная модель LG AI Research для вероятностного прогнозирования финансовых временных рядов без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: прогнозирование цен финансовых активов по недавней истории · прогнозирование валютных курсов и сырьевых товаров · прогнозирование криптоактивов и акций

Небольшая разговорная модель FableForge для финансового анализа и моделирования на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct.

Подходит для: ответы на вопросы о финансах · подготовка финансового анализа по текстовым данным · помощь с финансовым моделированием

Китайско-английская чат-модель на 68,8 млрд параметров для диалога и выполнения инструкций с усиленными возможностями в финансовой тематике.

Подходит для: ответы на вопросы о финансах и экономике · объяснение финансовых понятий и терминов · суммаризация финансовых новостей и документов

Экспериментальная англоязычная модель на 136,9 млн параметров для генерации финансового текста и исследований.

Подходит для: эксперименты с генерацией финансовых текстов · изучение компактной архитектуры MoE с latent attention · создание прототипов генерации текста на финансовую тематику

Англоязычная модель BERT, предварительно обученная на финансовых документах для восстановления пропущенных слов в финансовом тексте.

Подходит для: Восстановление пропущенных слов в финансовых отчётах · Анализ контекста числовых показателей в документах компаний · Исследования обработки финансового текста

Дообученная FinBERT-модель классифицирует тональность и другие категории финансовых текстов на английском языке.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей · классификация мнений в финансовых сообщениях в социальных сетях · анализ тональности фраз из финансовых отчётов

Дообученная на финансовых данных разговорная модель для финансовых исследований, анализа отчетности и агентных рабочих процессов.

Подходит для: поиск финансовых данных с проверкой первоисточников · сопоставление показателей из отчетов за разные периоды · подготовка аналитических обзоров по компаниям

Производная модели yiyanghkust/finbert-fls. FinBERT-FLS классифицирует финансовые предложения как конкретные или неконкретные прогнозные заявления либо как текст, не являющийся прогнозным заявлением.

Подходит для: поиск прогнозов руководства в годовых отчётах · разметка заявлений о будущих результатах компаний · анализ разделов Management Discussion and Analysis

Компактная дообученная модель для анализа финансовых показателей, планирования денежных средств и сценариев бизнеса.

Подходит для: расчет юнит-экономики и LTV/CAC · планирование runway, burn rate и денежных сценариев · сравнение моделей ценообразования и маржинальности

Cent1-1B — дообученная на Qwen3-1.7B компактная модель для маршрутизации финансовых запросов к инструментам и формирования вызовов функций.

Подходит для: Выбор финансовой функции по запросу пользователя · Формирование вызова функции с типизированными аргументами · Извлечение показателей из финансовой отчётности через подключённые инструменты

Локальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для диалогов, финансового анализа, программирования и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы о финансовых рынках · краткий разбор финансовой отчетности и исследовательских отчетов · помощь в разработке количественных торговых стратегий

Чат-модель LiquidAI на 2,6 млрд параметров, дообученная для анализа финансовых данных, рынков и корпоративных финансов.

Подходит для: ответы на вопросы о финансовых рынках и инструментах · анализ финансовой отчётности и earnings calls · рассуждения о выручке, оценке компаний и качестве прибыли

Дообученная модель Llama 3.1 для генерации диалоговых ответов на финансовые и экономические вопросы, математических рассуждений и изучения материалов CFA Level 1.

Подходит для: ответы на вопросы по экономике и финансовым рынкам · объяснение тем по акциям, облигациям и деривативам · разбор задач по корпоративному финансированию и управлению портфелем

Крупная китайско-английская языковая модель на базе Llama 2, продолжившая предобучение на финансовых данных для генерации текста общего и финансового назначения.

Подходит для: генерация ответов на вопросы о финансах на китайском языке · подготовка черновиков финансовых текстов · суммаризация финансовых новостей и документов

Fino1-8B — дообученная на финансовых данных модель Llama 3.1 для решения задач финансовых рассуждений и математических вычислений.

Подходит для: решение финансовых математических задач · ответы на вопросы по финансовым таблицам и текстам · пошаговое объяснение финансовых рассуждений

Eikos-27B — дообученная модель для классификации решений и оценки вероятностей при применении заданных правил в финансах, трейдинге и торговом финансировании.

Подходит для: проверка ордеров на соответствие лимитам и ценовым диапазонам · оценка соблюдения KYC/AML и платежных правил · классификация случаев по кредитным политикам